基于机器学习分类算法的玻璃文物鉴定

近年来,玻璃文物受到的关注度越来越高。为了鉴定玻璃文物的类型、分析玻璃文物中的主要化学成分,该文基于高钾、铅钡玻璃的14种化学成分和表面风化情况,构建基于支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）和Logistic回归（LR）的玻璃文物鉴定算法,对63种玻璃文物进行分类鉴定。结果显示：算法的预测精度均高于95%,可以将其应用到玻璃文物的实际鉴定中。