信息安全产品安全保证量化评估方法研究

CC标准进行信息安全产品测评时,传统评估方法使用二值逻辑表示评价结果,只能定性评估,不能体现安全保证量的差异.本文提出依据保护轮廓构建评估框架的方法;将评估员对组件的评价定义为三角模糊数的形式;提出底线折衷法综合各组件评价得出TOE(评估对象)安全保证的量化表示.最后,通过实例表明这是一种CC标准框架下的可操作和较为合理的信息安全产品测评方法.     

变压器有载分接开关的结构和原理分析

本文对该台新配备的SYJZZ-35/200-7简易型复合式变压器有载分接开关的结构和工作原理进行了详细的分析,同时对有载分接开关上所配备的HMK-35D型自动控制器的性能和特点进行了介绍。     

Light-shift induced by two unbalanced spontaneous decay rates in EIT (CPT) spectroscopies under Ramsey pulse excitation

Light shift is important and inevitably affects the long-term stability of an atomic clock. In this work, considering two unbalanced branches of the spontaneous decay rate in a three-level system, we studied the frequency shifts of electromagnetically induced transparency (EIT) and coherent population trapping (CPT) clocks operating under the pulse sequence regime by numerically solving the Liouville density matrix equations. The results show that the frequency shifts are larger when the two branches of spontaneous emission rate are not equal compared to the equal case. In addition, in EIT-Ramsey, the effect of the unbalanced branches of the spontaneous decay rate and relaxations of low-energy states on the frequency shift is greater than that of Rabi frequency. In CPT-Ramsey, the relaxations of low-energy states play a dominant role in frequency shift.     

微重力环境下冷原子物理及其应用

文章介绍了国际上微重力环境下冷原子物理及其应用的研究工作：空间原子钟、原子干涉仪、超冷原子物理和建议中的广义相对论的探索。文中简要介绍了中国科学院上海光学精密机械研究所在微重力环境下所进行的空间原子钟、玻色-爱因斯坦凝聚和原子芯片等研究工作。     

LD泵浦Cr4+,Nd3+:YAG自调Q腔内倍频激光器研究

Cr4 ，Nd3 ：YAG晶体的激光特性得到了系统研究．在LD泵浦下，Cr4 ，Nd3 ：YAG晶体获得了1.064μm的自调Q激光输出．激光平均输出功率达到3．36W，脉宽65ns，重复频率87kHz，光-光效率为15．3％．加入KTP晶体后实现了自调Q腔内倍频，获得了532nm的绿色脉冲激光输出，平均功率达到1W，脉宽210ns，重复频率47kHz，光-光效率为6％．对自调Q激光及其腔内倍频发现的现象进行了讨论．     

电子认证服务标准体系研究

2005年4月1日，我国的《电子签名法》开始实施。这是我国国民经济和社会信息化领域的第一部法律，也是《行政许可法》实施以来，以法律形式对直接关系公共利益的电子认证服务业设定行政许可，并授权信息产业部作为实施机关，对电子认证服务提供者实施监督管理的第一部法律。     

基于FPGA的移动通信中卷积码编码器设计

卷积码是一种性能优良的差错控制编码。介绍了卷积码编码原理,基于FPGA利用VHDL硬件描述语言实现了一个（2,1,9）卷积码编码器。给出了仿真结果,并在FPGA器件上验证实现。仿真及测试结果表明,达到了预期的设计要求,并用于实际项目中。     

基于多元回归KNN的油田缺失数据填充方法

为了提高油田开采的安全性和科学性,油田中装有各型数据传感器,但数据缺失导致传感器采集数据可用性显著降低。针对油田传感器大比例数据缺失填充问题,提出了一种基于多元回归KNN的缺失数据填充方法。该方法首先基于KNN利用传感器数据空间相关性预测缺失值,其次基于多元回归利用传感器数据时间相关性预测缺失值,最后将时空相关性预测结果通过样本决定系数进行整合。分别采用标准数据集和油田传感器数据集进行性能对比实验,结果验证了该方法对缺失数据填充的有效性和准确性。