基于机器视觉的低背光条件下智能视频监控系统

为解决视频监控系统在低背光亮度条件下视频图像显示清晰度下降的问题,设计基于机器视觉的低背光条件下智能视频监控系统。视频图像采集子系统通过一体化摄像机采集视频图像,该种视频图像信号通过A/D转换器转换成数字信号传输到视频图像处理模块后,通过低背光条件下的图像增强算法,将RGB颜色空间图像转变为YIQ颜色空间,依照视频图像亮度平均值判断溢出点的值,依据该值在整体上动态调节视频图像亮度补偿的强度后,转变回RGB颜色空间图像,并通过Michelson对比度运算过程,增强亮度补偿后视频图像的局部对比度。视频图像管理子系统,在ARM核与DSP核的控制下,根据增强后视频图像数据,采用行为模式判断方法进行目标检测、分析、定位与跟踪等管理与控制。实验结果表明与对比系统相比,该系统对于低背光条件下的视频图像处理效果更好,且视频图像压缩性能和目标定位精度均存在显著优势。     

基于PCA和TOPSIS的激光熔覆最佳工艺参数评价方法

为了提升激光熔覆质量，获取最佳的激光熔覆工艺参数，提出基于PCA和TOPSIS的激光熔覆最佳工艺参数评价方法。在边界条件和假设条件下构建激光熔覆温度场分布模型，利用主成分分析法获取分布模型中主要的工艺参数，并结合TOPSIS方法对激光熔覆最佳工艺参数进行评价，获取最佳的激光功率、扫描速度。仿真实验结果表明，分析熔覆过程中温度场的变化情况，判断激光功率和扫描速度两种工艺参数对激光熔覆的影响；并利用文献方法和所提方法进行对比可知，所提方法进行激光熔覆最佳工艺参数评价的精度最高可达99.12%,评价精度较高，提升了激光熔覆质量。