GPRS模块GR47在数据传输方面的应用设计

首先简要介绍了GPRS模块GR47的性能特点，然后详细说明了GR47在数据传输方面的控制方法，并分析了其控制过程中出现的错误及常见原因。最后，对GPRS传输中经常出现的问题进行了剖析并提出了相应的解决方法。对GPRS数据传输系统的设计有一定的指导作用。     

An oxide/silicon core/shell nanowire metal-oxide semiconductor field-effect transistor

This paper studies an oxide/silicon core/shell nanowire MOSFET(OS-CSNM).Through three-dimensional device simulations,we have demonstrated that the OS-CSNM has a lower leakage current and higher I on /I off ratio after introducing the oxide core into a traditional nanowire MOSFET(TNM).The oxide/silicon OS-CSNM structure suppresses threshold voltage roll-off,drain induced barrier lowering and subthreshold swing degradation.Smaller intrinsic device delay is also observed in OS-CSNM in comparison with that of TNM.     

基于dsPIC33F系列单片机的应用程序升级方法

为了适应客户需求变化或程序BUG的修改,利用dsPIC33F单片机运行时的自编程特性,实现了基于该单片机的应用程序升级功能。在详细描述基本原理的基础上,给出了引导程序的实现流程图,并提供实现流程中一些关键细节的实现方法,最后对实际应用中的升级正确性及继点续传问题进行了探讨。该方法的实现原理同样适用于其他具备运行时自编程或有应用编程功能的单片机中。     

基于模糊C均值聚类和随机森林的短时交通状态预测方法

交通拥堵长期以来是城市面临的主要问题之一,解决交通拥堵瓶颈刻不容缓。准确的短时交通状态预测有利于市民预知交通出行信息,及时采取措施避免陷入拥堵困境。该文提出一种基于模糊C均值聚类(FCM)和随机森林的短时交通状态预测方法。首先,利用一种新颖的融合时空信息的自适应多核支持向量机(AMSVM)来预测短时交通流参数,包括流量、速度和占有率。其次,基于FCM算法分析历史交通流,获取历史交通状态信息。最后,利用随机森林算法分析所预测的短时交通流参数,得到最终预测的短时交通状态。该方法在融合时空信息的同时采用随机森林算法应用于短时交通状态预测这一全新的研究领域。实验结果表明,FCM对历史交通状态的评估方式适用于不同的高速路和城市道路场景。其次,随机森林比其它常见的机器学习方法具有更高的预测精度,从而提供实时可靠的短时交通出行信息。     

基于组合滤波算法IP电话的回声消除

网络之间互连的协议（IP,Internet Protocol）电话回声消除问题一直都是研究的热点,通常使用自适应滤波算法来消除回声,但其收敛速度和稳态失调之间的矛盾是回声消除需要解决的一个重要问题。研究一种组合比例自适应滤波算法,按照一定的比例组合两种具有一定互补性能的算法,能够有效解决收敛速度和稳态失调。通过MATLAB仿真分析,证明了组合比例自适应滤波算法具有更快的收敛速度和良好的稳态特性。     

改进型数字匹配滤波器在直扩系统中的应用

数字匹配滤波器（DMF）在扩频通信的扩频码同步中得到广泛应用。将接收到的射频信号数字化后直接应用DMF,达到先解扩后解调。可以获得系统所需的扩频增益。本文在传统的数字匹配滤波器的原理和结构的基础上,设计了一种改进型数字匹夥滤波器,其输入信号为已经过数字化的射频接收信号。将该信号经过K路不同的延时,并行退入DMF,完成系统的扩频码同步。该改进型数字匹配滤波器将包络与阈值比较的时刘固定,减少了比较器的比较次数,降低硬件负担。     

深度学习辅助的随机频率分集阵列下的三维无线安全传输

针对相控阵列辅助的无线通信系统中发射波束只依赖角度特性而导致的安全隐患问题,以及传统的迭代算法所带来的高计算复杂度问题,该文提出由深度学习(DL)和随机频率分集阵列(RFDA)辅助带有3维安全区域的安全传输方案。首先,推导在3维空间中带有安全区域的期望用户实现安全通信的传输条件。在此基础上,构建系统安全速率下界最大化问题。随后,提出基于深度学习的神经网络方案来设计最优的波束成形矢量和人工噪声(AN)矢量来降低计算复杂度。仿真结果表明：即便是在窃听者位于安全区域边缘的最差情况下,所提方案仍能够在实现3维安全传输,能够保证安全区域内接收到的信息不被窃听。     

面向机器识别-人类感知的联合振动触觉编码

为了精确地传输信号内容含义，实现智能识别与信号重建，针对振动触觉信号，提出了一种面向机器识别-人类感知的联合编码方案。在编码端，将三维振动信号转化为一维信号，采用短时傅里叶变换提取信号的语义信息，并实现语义信息高效压缩与表征。在解码端，基于语义信息采用全卷积神经网络实现触觉的智能识别；同时，将原始信号与基于语义信息的重构信号的残差值作为语义信息的补偿，逐步提高重构信号的质量，满足人类感知需求。实验结果表明，所提方案用较低比特率的语义信息实现触觉识别，同时在满足人类感知需求情况下，触觉数据的压缩效率有所提高。