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针对高分辨极化SAR目标增强问题,提出一种利用极化方位角特征的增强方法.首先,利用圆极化法提取极化SAR图像像素点的极化方位角特征;其次,通过"方位角归零化"获得像素点在零度极化方位角下的散射矩阵值.对比归零化前、后目标及杂波区域内部像素点极化特性聚集程度的差异,阐述了利用极化方位角特征进行目标增强的原理;再次,统计获得目标及杂波区域的平均极化特性,采用非线性最优化方法实现了目标增强;最后,基于ADTS全极化SAR实测数据验证了本文方法具有优良的目标增强性能. 相似文献
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基于Hough变换与目标主轴提取的SAR图像目标方位角估计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
该文提出了一种基于Hough变换与目标主轴提取的SAR图像目标方位角估计方法。针对传统基于Hough变换估计方法的不足,在估计过程中引入目标的主轴信息指导方位角的估计。利用基于马尔可夫随机场(MRF)的图像分割提取准确的目标成像轮廓。在此基础上,基于Hough变换检测目标轮廓的直边,基于轮廓特征点检测获得目标主轴的大致方向,结合Hough变换检测结果与目标主轴信息获得最终的方位角估计。实验结果验证了该文方法的有效性。 相似文献
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深入分析了三坐标雷达测高性能影响因素,提出测高精细化处理的定义及技术框架,从"精细化测高技术状态调整""精细化测高算法应用及点航迹处理""精细化测高误差修正""精细化高度情报使用"四个方面研究了测高精细化处理的关键技术.基于实际数据验证了精细化处理对提升三坐标雷达测高性能的必要性及有效性,对三坐标雷达设计研制及性能改进... 相似文献
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