掩埋隧道结VCSEL芯片小信号等效电路模型

提出了适用于一种1.55μm掩埋隧道结垂直腔面发射激光器(VCSEL)芯片的小信号等效电路模型.等效电路的提出是基于半导体激光器速率方程以及VCSEL芯片结构,电路中各元件都有严格的物理意义.根据实验测得芯片的反射系数及传输参数,通过小信号等效电路仿真模拟,得到电路各元件参数值.不同偏置电流下,模拟结果与实验结果吻合都非常好,证明了该等效电路的有效性.     

磁刺激穴位复杂脑功能网络构建与分析

本文采用互信息方法对磁刺激内关穴过程中的脑电信 号进行了两两通道间非线性时域关联特性分析, 构建了不同频率刺激前、刺激中、刺激后的脑功能网络, 并基于复杂网络理论对脑功能网络的特征进行了深入研究. 结果表明, 磁刺激频率为3 Hz 时, 大脑功能网络的平均度、平均聚类系数和全局效率与刺激前相比均有显著升高, 平均路径长度显著降低, 并且相应脑功能网络的"小世界"属性有所增强, 信息在大脑各区域间的传递更加高效. 本研究首次开展了磁刺激穴位复杂脑功能网络的构建与分析, 为探索磁刺激穴位对大脑神经调节的作用和机理提供新思路和新方法. 关键词： 复杂网络 磁刺激 脑功能网络 互信息     

垂直腔面发射激光器的TO封装工艺操作误差分析

采用FRESNEL光学软件和MATLAB编程,详细分析了垂直腔面发射激光器的TO封装工艺操作误差对耦合效率的影响.发现在芯片横向偏移、芯片倾斜和管帽倾斜这三种操作误差中,管帽倾斜对封装组件的耦合效率影响最大.     

电工电子系列课程理论教学体系的改革

通过分析目前国内电工电子基础课程教学现状,结合学校实际情况,我校对电工电子系列基础课程在课程体系、教学内容、教学方法、考核办法等方面进行了改革,构建了电工电子三平台的理论教学体系.通过近几年的实践-改革-再实践,该课程体系得到进一步的完善和改进,促进了教学质量的提高、强化了课程的建设和提高了人才培养的质量.     

基于DNA损伤的蛋白调控网络研究

细胞生长的每个阶段都离不开蛋白质相互作用.研究细胞周期的功能、调控机理及参与调控的蛋白质之间的关系对生物工程等领域有重大的应用价值.本文通过研究电离辐射下生物体细胞的DNA损伤后,细胞内以p53为核心的扩展蛋白调控网络的功能、原理及其自修复机理,在现有蛋白网络基础上引入更多蛋白网络调控因子来建立蛋白调控网络,仿真模拟更为全面的细胞周期进程;并且从复杂网络图论和细胞周期调控两个方面分析扩展PMP调控网络的抗扰能力及自修复机理,结果表明:1)蛋白网络在对抗环境中出现的小扰动时具有较强的稳定性.但在面对蓄意攻击时网络的稳定性较差.2)受损的DNA能否被修复取决于p53蛋白的动力学行为,即低损伤与中损伤情况下,p53可诱导细胞周期进程阻滞来完成细胞的自修复;而当高损伤或过损伤时,p53蛋白浓度表现为周期振荡行为并诱导细胞凋亡.     

Effect of astrocyte on synchronization of thermosensitive neuron-astrocyte minimum system

Astrocytes have a regulatory function on the central nervous system (CNS), especially in the temperature-sensitive hippocampal region. In order to explore the thermosensitive dynamic mechanism of astrocytes in the CNS, we establish a neuron-astrocyte minimum system to analyze the synchronization change characteristics based on the Hodgkin-Huxley model, in which a pyramidal cell and an interneuron are connected by an astrocyte. The temperature range is set as 0 ℃-40 ℃ to juggle between theoretical calculation and the reality of a brain environment. It is shown that the synchronization of thermosensitive neurons exhibits nonlinear behavior with changes in astrocyte parameters. At a temperature range of 0 ℃-18 ℃, the effects of the astrocyte can provide a tremendous influence on neurons in synchronization. We find the existence of a value for inositol triphosphate (IP₃) production rate and feedback intensities of astrocytes to neurons, which can ensure the weak synchronization of two neurons. In addition, it is revealed that the regulation of astrocytes to pyramidal cells is more sensitive than that to interneurons. Finally, it is shown that the synchronization and phase transition of neurons depend on the change in Ca²⁺ concentration at the temperature of weak synchronization. The results in this paper provide some enlightenment on the mechanism of cognitive dysfunction and neurological disorders with astrocytes.     

子域自适应网络跨被试情绪识别算法

为解决由于脑电信号（EEG）的非平稳性及个体差异性造成的情绪识别模型在不同时间、不同被试间泛化性能低的问题,提出全局域适应与相关子域自适应串联系统（SS＿GDAN＿RSAN）模型来实现跨被试的情感识别。将整个情感识别模型分为特征提取器、全局域分类器和子域域分类器。首先在浅层神经网络中由特征提取器和全局域分类器产生域不变表达,通过最小化源域数据分类损失及源域与目标域数据的分布差异损失进行全局域自适应;其次在深层神经网络中,基于局部最大平均差异度量源域和目标域中相关子域数据的分布差异,通过最小化源域数据分类损失和子域自适应损失训练子域域分类器,进而捕获每个类别的细粒度信息实现子域自适应。实验结果表明SS＿GDAN＿RSAN算法简单有效,在多对一的跨被试迁移实验中识别率达到84.05%±5.91%,在单被试跨时间迁移实验中识别率达到91.66%±7.32%。与传统分类器模型相比,SS＿GDAN＿RSAN对跨被试、跨时间情绪分类任务泛化能力的提高取得显著效果。     

虚拟现实视觉体验对事件相关电位影响的研究

虚拟现实技术具有广阔应用前景,但它对大脑信息处理及认知影响尚不清楚。本文结合头皮脑电,设计了平面和虚拟现实两种模式的视觉任务,对比分析虚拟现实对事件相关电位（ERP）的影响,探索沉浸式视觉体验过程中大脑的认知加工过程。参考电极的选择是研究事件相关电位的关键,为获得更客观的脑电信息,本文首先使用参考电极标准化技术将记录的脑电信号的参考近似转换为理想的零点,经过必要的预处理,再采用叠加平均的方法从中提取ERP。结果发现,与平面模式相比,在虚拟现实模式下ERP成分中没有出现显著的P300成分,这可能与大脑产生疲劳感相关;虚拟现实模式下N100成分的潜伏期提前、幅值增大,反映了虚拟现实环境更容易引起注意,并使人产生沉浸感。      

Tb2Fe17-xSix单晶磁性和窄畴壁的研究

在Tb₂Fe₁₇化合物中用Si替代Fe观察到晶格参数减小和居里温度升高.平均场理论分析指出,Si对Fe的替代使Fe-Fe间的交换作用明显增强、Tb-Fe间交换作用轻微地减弱.通过拟合Tb₂Fe_17-xSi_x(x=0.0,1.0,2.0,3.0,3.3)单晶的磁化曲线,得到了化合物在不同组分和温度下的各向异性常数.在Tb₂(Fe,Si)₁₇单晶的磁化和退磁     

Coexistence behavior of asymmetric attractors in hyperbolic-type memristive Hopfield neural network and its application in image encryption

The neuron model has been widely employed in neural-morphic computing systems and chaotic circuits. This study aims to develop a novel circuit simulation of a three-neuron Hopfield neural network(HNN) with coupled hyperbolic memristors through the modification of a single coupling connection weight. The bistable mode of the hyperbolic memristive HNN(m HNN), characterized by the coexistence of asymmetric chaos and periodic attractors, is effectively demonstrated through the utilization of convent...