基于DWT的数字音频水印技术研究

提出了一种基于小波变换的多分辨率数字水印隐藏与检测新算法,算法的优点在于其算法简单。利用小波变换的快速、简单和多分辨率特点,将水印信号隐藏在第1、2、3级的详细分量(细节信号)中保证了水印的稳健性,具有很强的抵御各种信号处理变换的能力,适用于数字语音等信号的版权保护。最后给出了计算机仿真实验结果,证明了本算法的有效性。     

压电能量采集器高效能量提取接口电路设计

压电能量采集器能把环境振动能转换为电能,该文基于如何将压电能量采集器转化电能最大化提取的研究,提出了一种压电能量采集器高效能量提取接口电路,采用有源二极管整流电路降低了整流过程中的导通压降损耗,电感同步开关电荷提取电路有效提取了寄生电容中储存的电能。利用华虹宏力0.11 μm CMOS工艺进行电路设计和版图布局。测试结果表明,接口电路可提取80.4%寄生电容中存储的电能,20 kΩ电阻负载下导通压降为20.2 mV,在加速度5g(g=9.8 m/s2)和频率40 Hz条件下平均提取功率是标准接口电路的2.58倍。该芯片可应用于基于振动能供电的无线无源传感节点等领域。     

微机系列课程体系的模块式构建

微机类课程是电气、电子等专业的主干专业基础课程，原有的教学模式存在类型和内容的重迭问题，本文给出了模式方式构建的微机系列课程体系，它对微机类课程的数学改革具有一定的借鉴作用。     

基于GNU Radio&USRP的IEEE802.15.4/6双协议收发系统

随着无线传感网络技术的不断发展,面向不同应用场景的单协议通信系统已满足不了各种应用场景的需求,如远距离或者高速率等.充分利用IEEE802. 15. 4标准的远距离和IEEE802. 15. 6标准的高速率特征,采用GNU Radio+USRP软件无线电平台来实现双协议互补无线通信功能,主要工作包括两种协议的媒体访问控...     

MEMS陀螺仪ΣΔ闭环系统优化设计

为解决传统ΣΔ闭环控制系统存在的量化增益不可控问题,设计了基于3-level量化技术的改进系统;针对此系统应用于微电子机械系统(MEMS)陀螺仪时引入的非线性反馈误差,提出了一种调整反馈脉冲宽度的矫正技术;并基于课题组研制的新型类蛛网环式谐振陀螺仪验证了改进系统的实用性。首先采用Simulink建立了四阶机电耦合ΣΔ系统等效模型,理论分析与仿真结果表明,3-level量化技术在降低量化噪声的同时解决了量化增益不可控问题,进而有效提高了陀螺仪量程和噪声水平性能。然后基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)设计制作了相应的数字测控电路,实验结果显示,陀螺仪的角度随机游走由0.094°/√h降低为0.062°/√h,量程由100°/s提高到130°/s,系统性能得到了有效提升。     

一种硅压阻式压力传感器温度补偿算法及软件实现

硅压阻式压力传感器的零点温度漂移和灵敏度温度漂移是影响传感器性能的主要因素之一,如何能使该类误差得到有效补偿对于提高其性能很有意义。通过对硅压阻式压力传感器建立高阶温度补偿模型进行温度误差补偿是一种有效的方法,并在该模型基础上给出了拟合系数计算方法,并用Matlab GUI软件来实现温度补偿系数计算,进而实现传感器输出的动态温补,达到了很好的输出线性性。实验结果表明,补偿后传感器输出的非线性误差小于0.5% F.S。     

基于DLNA的移动数字电视服务器DMS的设计

设计实现了基于DLNA架构的移动数字电视媒体服务器DMS,该设计采用基于ARM架构的飞思卡尔iMX286作为主控芯片,通过WiFi把DiBcom的多模移动数字电视芯片接收的数据和遵循UPnP协议的IP包转发出去,供其他智能媒体播放器DMP接收播放.该产品已投入市场,该方案符合和顺应现在流行的三网融合、数字家庭的潮流.     

基于C51的实时时钟器件串口通信程序设计技术

介绍了实时时钟器件与单片机之间的通信技术,并以Dallas公司推出的DS1616器件为例,给出了C51编程实现通信程序的设计方法。该方法对于实时时钟器件串行接口通信程序的设计具有一定的借鉴作用。     

用自校正方法设计的对数I/V转换器

提出了一种光电流对数压缩I/V转换器设计。该电路能将蓝硅SPD输出的0．1～100μA范围光电流转换成0-3V的模拟电压输出，方便地实现了与MCU的连接。电路核心是制作在同一硅片上两个性能对称的对数放大器，其中之一是自校正参考电路，它的状态由带隙基准源设定。通过对称电路输出的除法运算就消除了温度影响，进而大大提高了温度稳定性，使温度在-20-50℃时，光电流从0．1～100μA的转换误差达1％。     

基于压电振动能量采集器的无线监测传感节点

环境振动状况监测对设备的安全运营至关重要。通过压电振动能量采集器可实现对环境振动信息的感知,再经过智能信息处理方法无线监测设施的安全运营状态。将无线传感与深度学习相结合,在充分研究压电振动能量采集器输出信号特征的基础上,提出了优化的卷积神经网络模型,用于识别环境异常振动模式,并设计实现了智能感知无线监测传感节点。系统工作时,节点可监测环境振动、温度信息并报警异常事件。测试结果表明, 该传感节点在无线传输距离超过100 m 的情况下,实现了环境振动事件的实时监测,报警时间小于5 s,环境振动模式识别准确率可达95．7%,监测环境温度状况并准确报警异常燃烧事件的时间小于3．7 s。该节点在野外目标监测等场合有广泛的应用前景。