基于实时音频信号处理的Chirp-Z变换算法

本文介绍了Chirp-Z变换细化频谱分析算法,对该算法的计算过程进行了优化,并在TI的定点DSP平台TMS320VC5402上将其应用于实时音频信号处理。     

基于改进YOLOv5的动车组关键部件缺陷检测

针对目前动车组(electric multiple units,EMUs) 关键部件缺陷检测模型复杂、小目标漏检率高和检测效率低的问题,提出一种基于改进YOLOv5的缺陷检测方法。该方法在利用生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)进行数据增强的基础上,采用轻量级网络MobileNetV3-large对YOLOv5m主干网络进行替换,同时使用深度可分离卷积优化颈部3×3网络结构,以降低模型的参数量和计算量;在改进后的主干网络中引入坐标注意力机制(coordinate attention,CA),以捕获小目标的位置信息和通道信息,增强网络的特征表达能力;对非极大值抑制(non-max suppression,NMS)算法进行优化,融入重叠检测框中心点的位置信息,以提升预测框的定位准确性。在EMUs缺陷数据集上的实验结果表明,本文提出的检测模型相较于YOLOv5m,参数量减少了77%,计算量降低了80.9%,单张图片的检测时间减少了31.7%,平均精度均值(mean average precision,mAP)可达到0.804。另外,在NEU-DET数据集上的实验结果表明,改进后的模型也具有较强的泛化能力。     

金属材料的激光诱导等离子体光谱法成分分析的实验研究

以波长1064nm的Nd：YAG调Q激光束为激发光源,对铜、镁铝合金和钢等金属材料的激光诱导等离子体光谱（Lips）进行了实验探测,并分析了延迟时间、环境气体等因素对元素光谱特性的影响。适当的延迟时间和氩气环境能显著地改善谱线的信噪比,从而提高元素含量分析的精度。     

频率采样法设计陷波器及其在啸叫抑制中的应用

本文提出了一种新的频域采样法用以设计数字滤波器。这种方法可以将啸叫抑制系统中的啸叫检测和抑制一起完成,比从时域滤波更加方便。只要频域分辨率足够高,便可实现任意幅频特性,而且具有线性相位的滤波器。     

基于实时音频信号处理的Chirp-Z变换算法

本文介绍了Chirp-Z变换细化频谱分析算法，对该算法的计算过程进行了优化，并在TI的定点DSP平台TMS320VC5402上将其应用于实时音频信号处理。