基于层次分析法的煤矿安全体系评价方法

为了进一步提高煤矿安全生产,运用层次分析法对煤矿安全体系进行评价,确定影响煤矿安全生产的重要因素,以便采取有效措施来实现煤矿安全生产。本文先从六个方面对煤矿安全生产结构进行分析,接着对层次分析法记性介绍,最后运用层次分析法建立煤矿安全体系模型。     

几种常规群体智能算法的研究

本文主要就智能优化算法展开了相关的研究工作,重点探讨了几种较为传统的典型算法,其主要就包括了蚁群算法、人工鱼群算法、蜂群算法以及粒子群算法,但是伴随着现实生活的快速发展,人们所需计算处理的数据量越来越大,在应对日渐繁杂的优化问题时,这些早期传统算法显然已经无法满足人们的实际需要,因此粒子群优化算法、细菌觅食算法以及自适应菌群约束优化算法等混合群体智能算法也便逐渐出现在了人们的视野当中,文章就此展开了深入的研究工作,希望能够为相关的智能算法应用提供一些参考.     

基于网格节点移动协议的HWSN覆盖率增强研究

针对异构无线传感器网络(HWSN)初始部署和运行过程中的覆盖率问题,提出一种基于网格节点移动(MGN)的HWSN协议.首先将网络分成若干个网格矩阵;然后在每个网络运行周期,对网格中节点数目和节点能量进行检测;最后根据检测结果,唤醒或睡眠部分节点,并移动其他节点来均衡各个网格,从而扩大节点的覆盖率并延长网络寿命.仿真结果表明,相比其他几种较为先进的协议,本协议具有更高的网络覆盖率,显著延长了网络寿命.     

基于AS和瓦片地图的虚拟校园漫游导航系统的设计与实现

虚拟校园漫游导航系统是通过在3D仿真模型中加入交互功能.用户可以通过浏览器产生亲临现场的感觉,非常直观地了解学校的人文环境和物理设施.当下各高校都建立了自己的虚拟校园系统.本文以平顶山学院西校区为例,开发出了具有放大查看、缩小查看、导航、测距、综合查询、快速信息标注等交互功能的虚拟校园漫游系统,获得了满意的效果.     

VPC优化格拉斯曼流形的视频人脸识别

针对视频人脸识别中由于光照、表情、姿态等变化而严重影响识别性能的问题,提出了一种基于视频分块聚类优化格拉斯曼流形的视频人脸识别方法。首先通过去除孤立点、均匀采样、剪裁、姿势纠正等过程将视频数据集进行规范化;然后从训练视频的不同位置提取出可变长度的局部视频片段,使用基于谱聚类的高效算法将其表示为格拉斯曼流形上的点;最后,将所得到的聚类中心和测试视频中的点相匹配,并且利用基于表决的策略来完成测试视频的人脸识别。在视频人脸数据库Honda/UCSD、CMU Mobo及YouTube上的实验验证了该方法的有效性,实验结果表明,相比几种较为先进的视频人脸识别方法,该方法取得了更好的识别效果。     

改进遗传算法在智能化组卷系统中的应用探讨

近年来,随着社会经济的发展,科学技术取得了明显的进步,无纸化网络在线考试逐渐取代了传统模式下的笔试考试,成为主要的流行趋势,并且从目前情况来看,已经普遍被社会各行各业接受和认可.同时,组卷作为网络考试系统的核心技术,组卷的问题、策略以及智能化等对其应用效果的取得起着至关重要的作用.因此,通过对遗传算法进行积极的改进,并将其应用到智能化组卷系统中,有助于组卷智能化的实现以及组卷问题的自动解决,将系统本身的实用性以及各方面的性能充分展示出来.     

基于Open Lab的电信计费数据采集系统开发

随着IT业的蓬勃发展,电信业务也在不断推陈出新,电信实验室出租业务发展十分迅速,目前对于出租用户数据的智能化、系统化、信息化管理成为公司迫切需要解决的问题。本文采用Java技术,设计了一个基于Open Lab的电信计费数据采集系统。该系统采用C/S模式,实现了对于用户日志数据的实时读取、解析、发送以及监控显示功能。实验结果表明：系统的开发将有效地提高电信日志数据的分类管理,为计费管理提供可靠的数据支持。     

VPC优化格拉斯曼流形的视频人脸识别北大核心

针对视频人脸识别中由于光照、表情、姿态等变化而严重影响识别性能的问题,提出了一种基于视频分块聚类优化格拉斯曼流形的视频人脸识别方法。首先通过去除孤立点、均匀采样、剪裁、姿势纠正等过程将视频数据集进行规范化;然后从训练视频的不同位置提取出可变长度的局部视频片段,使用基于谱聚类的高效算法将其表示为格拉斯曼流形上的点;最后,将所得到的聚类中心和测试视频中的点相匹配,并且利用基于表决的策略来完成测试视频的人脸识别。在视频人脸数据库Honda/UCSD、CMU Mobo及YouTube上的实验验证了该方法的有效性,实验结果表明,相比几种较为先进的视频人脸识别方法,该方法取得了更好的识别效果。