MIMO-OFDM中最优导频序列信道估计算法

提出了最优导频序列对于信道估计在多输入多输出(MIMO-OFDM)系统中的应用,这种设计使得信道估计解决方案复杂度很低,以及灵活的天线结构,可以获得最佳的均方误差(MSE)而且在空间域和信道估计的性能最优,峰值平均功率比OFDM符合的性能,仿真结果证明了该最优导频设计方案的有效性。     

可见光通信中自适应空间调制研究

针对可见光通信中MIMO系统的信道干扰问题,采用自适应空间调制技术,即发送端任一时刻只有一个发光LED处于工作状态来传输数据,接收端采用最大似然算法恢复原始信号,同时为优化误码率性能,加入自适应Fischer算法,发送端能够根据信道状态信息对各个子载波分配不同的比特,降低误码率.实验结果表明:在传输速率和发送功率一定的情况下,结合Fischer算法的空间调制技术能有效降低系统误码率,改善可见光通信系统的通信性能.     

图像代数重建算法的并行性研究

针对CT图像重建中不完备投影数据重建问题,提出了基于迭代的代数重建(ART)算法。为了解决ART算法重建速度慢这一问题,文中采用计算机集群的并行加速处理技术,将投影角度均匀地分配给适当的多个CPU,再将多个CPU并行独立运行的重建结果进行加权平均。实验数据表明,图像重建速度提高近6倍(CPU个数为6),图像重建质量优于传统的串行重建质量,且提高了ART算法的实现效率。     

一种下行MIMO-OFDM动态资源分配改进算法

为了在保证各个用户的服务质量(QoS)和用户公平性的同时,能够达到最小化总发射功率的目的,基于特征值分解的MIMO-OFDM系统提出一种改进的自适应资源分配方案.提出的算法将利用所有的非零特征子信道来传输数据,将子载波逐次分给在该子载波上所有子信道的和最大的那个用户,然后进行载波调整,直到所有用户都满足分配的载波数大于等于用户所需要的最小载波数.从仿真结果可以看出该算法能够降低系统发射功率.     

一种改进码本的运动目标检测方法

针对运动目标检测中存在的阴影及背景噪声和树枝摇摆等问题,提出一种改进型码本模型检测方法。该方法对YUV空间分通道进行处理以解决阴影问题,针对干扰和噪声等影响,在背景差分图像的基础上,对视频帧进行二维网格区域划分,然后再对各个区域进行处理。与原始码本算法及经典检测方法的对比实验表明,该算法检测效果更好,并能满足实时检测需要。     

一种改进的离散代数重建算法(DART)

医学CT中的图像往往由几种已知的灰度值组成,利用这些先验知识可降低重建条件提高图像重建质量。因此提出一种基于联立迭代算法(SIRT)的离散代数重建算法(DART),并且通过实验实现了在少数投影数目和小角度范围下的图像重建,并与其他几种传统的重建算法进行了比较,结果显示DART能从更少的投影数据下更精确地重建出图像同时有效地抑制了噪声。     

基于Android平台的汽车控制终端的构建

为了满足人们对Android平台新功能的期待,利用Android平台,结合百度地图以及蓝牙无线通信技术,设计了一个与汽车控制系统进行实时通信的软件系统。并对此软件系统进行了测试,软件使用舒适度良好,界面美观,信息传输稳定,较好地适应了市场的需求。     

基于FBP的迭代算法研究

在用传统的滤波反投影算法（FBP）重建图像时,往往不可避免地出现许多伪影。为了减少伪影,论述了一种基于FBP的迭代算法,此处投影采用平行光束。算法分为三个过程,第一个过程采用FBP算法重建图像,第二个过程将重建后的图像再次投影并与第一次的投影做外差并将此差值做反投影获得改进量,第三个过程将改进量与第一次重建的图像相加获得修正后的图像,重复该过程。多次迭代后图像膺像明显减少,图像质量增强。     

基于协方差矩阵的复杂背景中目标检测

在视频的运动目标检测中,有很多经典方法,但是大部分都不能完整地从复杂背景中检测出运动目标。提出了一种运动目标检测的新算法——协方差矩阵算法,它集成了像素级和区域级2种不同的层次。在像素级中,空间的属性主要来之于像素的坐标值、亮度、纹理和梯度等。在区域级中,通过计算一个像素周围矩形区域的协方差矩阵来表示像素间的特征相关性。实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,明显优于传统的目标检测算法。     

一种用于视频点播机顶盒的媒体处理芯片的设计与实现

交互式多媒体视频点播(Video-On-Demand．VOD)是随着计算机技术和网络通讯技术的发展，综合了计算机技术、通讯技术、电视技术而迅速兴起的一门综合性技术。利用网络和视频技术的优势，彻底改变了过去收看电视节目的被动方式，实现了节目的按需收看和任意播放，集动态影视图像、静态图片，声音，文字等信息为一体，为用户提供实时，交互、按需点播服务的系统。