大数据时代智慧图书馆建设机遇与挑战

<正>智慧图书馆由智能建筑和高度自动化智慧图书馆组合而成。在大数据时代背景下构建智慧图书馆，有助于向用户提供智慧服务。借助于物联网实现智慧化管理，实现传统意义图书馆的创新与变革。在此基础上，文章就大数据时代智慧图书馆建设所面临的机遇和挑战展开深入探讨。时至今日，智慧图书馆的建设仍面临理论指导不足、图书馆之间缺乏统筹规划等不容忽视的问题。同时，由于服务模式、资源管理、业务流程等方面的变化，智慧图书馆的建设难度加大。此外，由于智慧图书馆的建设还处于探索阶段，尚未取得理想的建设效果。在这样的背景下，有必要积极借助大数据的优势，为智慧图书馆的建设探索有效路径。     

短波信道下的信号调制方式识别

针对短波信道条件下的通信信号调制识别问题,提取了以信号功率谱的各种特征为主要特征参数,使用判决树分类器,对基于Watterson信道模型下的九类常用短波信号进行调制识别.仿真结果表明,所选取的特征参数具有很好的稳健性,在中等短波信道且在低信噪比条件下有较高的正确识别率,且方法简单便于工程实现.     

一种新的数字信号调制式盲识别算法

现有的调制识别算法多应用到信号的瞬时频率和瞬时相位信息,而瞬时频率和瞬时相位的提取需要载频、码元速率等先验信息,载频的偏差限制了其识别性能的进一步提高。基于此,提出了一种仅依靠信号瞬时幅度信息进行肓识别的新算法．该算法不需要任何先验信息,介绍了一种对MFSK和MPSK信号非常有效的瞬时频率的近似提取法,然后选择特征量对调制类型进行分类识别,最后进行计算机仿真,仿真结果表明该算法识别性能良好,对载频偏差不敏感,有着很好的稳定性。     

短波宽带信道中噪声与干扰建模

短波通信系统依靠电离层传播,具有通信距离远,灵活性高,抗干扰性强,成本低廉等特点,是一种重要的国防军事通信手段。传统短波通信受电离层特性影响而有效带宽较窄,导致数据传输速率极低。因此,提高信道容量实现高速数据传输的短波宽带通信系统越来越受到重视。短波宽带信道建模是短波宽带通信系统正常发挥性能的关键,对短波宽带通信系统的设计与实际应用具有重要的实际意义。结合现有短波宽带信道的衰落特性模型,介绍了短波宽带信道噪声和干扰模型,并进行了比较和可靠性分析,发现现有模型形式比较单调统一,但和实际测量数据一致,能有效描述短波宽带通信中信道噪声与干扰特性,模型已经比较完善。最后,提出了进一步研究的重点方向。     

OFDM系统基于自适应定阶的MMSE信道估计

MMSE估计是OFDM系统中常用的信道估计算法。针对MMSE信道估计的失配问题,该文提出了一种基于自适应定阶的MMSE估计算法。该算法通过对信道最大多径时延的估计,自适应地调整信道自相关函数的产生,获得接近匹配时的MMSE估计效果。     

基于BP神经网络的认知无线电疑似跳转信道预测研究

为了在认知无线电环境中进行跟踪干扰,需要预测认知用户在遭受干扰后进行频谱切换的目标信道——疑似跳转信道,以便在这些疑似跳转信道上对其进行跟踪检测和干扰。提出了一种在多信道多用户条件下,认知用户在感知得到的空闲信道上智能决策并选择合适信道接入的频谱模型,并用基于BP神经网络的预测算法预测疑似跳转信道,为衡量预测效果,提出了预测切准率和预测精度两个参考标准,仿真结果验证了该算法的可行性。     

小波分析与最小二乘支撑矢量机在调制识别中的应用

自动调制识别是通信对抗及软件无线电等领域的一个重要研究课题。本文提出了一种使用小波分析与最小二乘支撑矢量机,对数字调制信号的识别方法。首先对接收到的信号进行小波去噪,然后提取其小波包分解系数模值的标准方差作为识别的特征参数．利用最小二乘支撑矢量机为分类器,对2ASK,4ASK,2PSK．4PSK．8PSK．4QAM,16QAM．2FSK和4FSK九类数字信号进行分类识别。计算机仿真结果表明该方法有效．在信噪比为0dB时正确识别率达到99．01％。     

改进的非相干信号子空间宽带测向算法

研究了非相干信号子空间高分辨率宽带测向算法(ISM),提出了基于最大功率进行频点选择的改进的ISM算法,即将接收的时域信号经傅里叶变换后,选取代表最高功率的子带的频点来构造频谱密度矩阵,然后将该矩阵应用于窄带测向算法进行测向,提高了测向精度,减小了运算量。计算机仿真表明,新算法比原算法在分辨概率达到100%时的信噪比降低了9.5 dB,并且方差也明显比原算法小。     

基于CRC校验的解码后合并方法

由于远距离短波通信的复杂性,使得接收信号的幅度、相位发生剧烈的变化,这样在接收端就必须采用抗信道衰落的技术.各种抗衰落技术中,又属分集接收技术为最有效的抗击衰落的技术之一.针对一种远距离短波通信的多台站接收模型下,简单分析了分集技术下3种合并方式的性能,但由于分集接收实现过于复杂的缺点,参照该模型提出了一种在实际环境下易于实现的解码后合并方法,仿真给出了该方法的性能上下界,结果表明该方法在低信噪比环境下能够取得接近甚至优于3种分集合并的性能,给实际通信过程中合并方式的选择提出了有效的参考.     

“数字信号处理”课程中共轭对称性的探讨

本文对"数字信号处理"课程中的共轭对称性进行了深入的分析和研究,从学生们所熟悉的函数的奇偶性的判定准则开始;接着采用类比的方法讨论了DTFT以及DFT的共轭对称性,避免了教材定义多和公式多的缺点;最后笔者举例讲解了对称性在实际工程中的应用。多年的教学经验表明,这种方法对于该知识点的教学有一定的帮助作用。