面向目标跟踪的传感器网络布局优化及保护策略

本文以目标跟踪为应用背景,改进了已有传感器感知模型和虚拟力方法,提出了一种新的传感器网络布局优化策略,该策略首先计算传感器与目标、热点区域、障碍物和其他传感器之间的虚拟力,为各传感器寻找受力平衡点,并将其作为该传感器的新位置,从而优化网络布局优化．实验证明,该策略可有效改善传感器网络覆盖率和目标探测概率．同时,本文根据各传感器获取的信息量,提出了涉及目标的传感器网络节点重要性排序算法,以及根据节点重要性进行传感器网络保护的策略。     

基于粗糙集理论的动态目标识别及跟踪

在通信对抗中,通信电台及其装载平台的识别与跟踪一直是个非常困难的问题.本文提出了基于粗糙集理论的动态目标身份识别及其运行轨迹跟踪算法,并用实例对几种典型情况进行了详细的分析和讨论,实践表明这是粗糙集理论在数据融合领域的一个较为成功的应用.     

通侦信息智能化融合系统(IFS/CI2)

该文简要分析了通信电子战及通侦信息的特点，介绍了一个通侦信息智能化融合系统，并着重讨论了该系统的融合模型和关键技术，最后指出有待解决的几个问题。     

人工智能若干前沿技术及其在信息对抗中的应用展望

讨论了机器学习、数据挖掘、统计学习理论与支持向量机的研究现状,简要介绍了近年来涌现的一些比较前沿的新方法,如概率图模型、马尔可夫逻辑网络等。在此基础上,结合信息对抗的需求和特点,初步探讨了这些AI技术和方法在信息对抗中的可能应用。     

面向通侦信息融合的多层黑板模型

本文提出了一种用于通侦信息智能化融合系统的多层黑板模型,讨论该模型的体系结构和实现方法,给出几个关键算法和一个应用例子,最后指出该模型对解决各级子黑板之间呈现出层次关系的一类问题具有普适性.     

面向数据融合的DS方法综述

DS方法作为一种重要的融合方法,已广泛应用于各种数据融合系统中.本文对基于DS方法的融合模型、DS方法的算法实现,以及DS方法的拓展等方面,进行了比较全面的论述.最后从数据融合角度对DS方法进行了简要的述评,并指出将DS方法与其它相关理论进行有机的结合是其主要发展趋势之一.