基于LM算法的神经网络在冠心病诊断中的应用

为了解决冠心病诊断的BP神经网络存在收敛速度慢、容易陷入局部极小以及常出现误诊断等问题．提出一种基于LM算法改进的神经网络诊断系统，包括样本信息选取、病情信息量化、网络学习训练和诊断等过程。临床实验应用表明，这种诊断系统不仅具有算法稳健、样本拟合精度高等优点，而且其诊断效果优于BP算法。