基于兴趣度的协同过滤商品推荐系统模型

本文结合了关联规则中的兴趣度和协同过滤技术来对客户的个人兴趣进行评价，提出了客户兴趣度的商品推荐参考模型，并将此模型应用于电子商务网站的商品推荐，从而更好地吸引客户的注意力，满足客户的喜好，使客户感受到完全个性化的购物体验。     

基于密度的异常挖掘方法研究与应用

本文概述了基于密度的异常挖掘方法，对该方法中存在的一些不足做出了改进，从而大大提高该算法的性能．并将该算法结合网络入侵检测进行了应用研究。