一种快速公平收敛的拥塞控制算法

 传统的拥塞控制算法在网络容量或往返延时很大时表现出很低的平衡收敛速度.本文提出一种称之为NMKC的算法改善公平收敛速度.算法基于网络反馈进行模式切换:低负载模式采用MKC的源端控制方程调整发送速率,从而指数收敛到效率;高负载模式构建了一种新颖的源端更新方法提高公平收敛速度.理论证明了新方法的稳定性和收敛性能,NS仿真实验表明新方法能显著提高公平收敛速度.     

面向认知无线电网络能量高效协作感知的在线节点选择算法

面向认知无线电网络中能量高效协作感知任务需求,提出了面向单次协作感知过程的能量最小化节点选择问题EMNS和面向在线协作感知的能量高效节点选择问题OENS。证明了两问题均为NP-hard难题。针对EMNS问题,提出采用分枝定界算法BAB求最优解和贪婪节点选择算法GS求近似解。针对OENS问题,提出为每个节点引入考虑能量消耗负载均衡的动态权重系数,基于BAB和GS算法设计了启发式的在线节点选择算法OBAB、OGS1。仿真实验结果表明,提出的算法可显著增加网络完成的协作感知过程次数,可有效延长网络"生存期"。