基于算术傅里叶变换的小波变换快速算法

利用算术傅里叶变换(AFT)计算离散傅里叶变换(DFT)可使其乘法计算量仅为D(N）。文章根据这一特点，结合Mallat算法原理及离散傅里叶算法结构特征，提出了一种离散小波变换的快速算法，给出了数学推导过程，并对实验结果进行了分析。     

基于对数域电路的连续小波变换模拟实现的可行性分析

在目前国外提出的几种用于实现连续小波变换的电路中，我们抽取了电路中几种关键的模拟器件进行分析，并且讨论了器件与对数域电路之间的关系。我们的目的是为了讨论用对数域电路实现连续小波变换的可行性。我们在最后的结论中提出了一个构想：构造少数几个对数域电路基元，再利用电路基元来简化用于连续小波变换实现的模拟电路设计。     

二维线性相位FIR数字滤波器的优化设计

该文提出了一种用神经网络算法来设计二维线性相位数字滤波器的新方法。通过分析二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性,建立了神经网络算法。根据给定的幅频响应指标,按该算法可获得滤波器系数。为保证该算法的稳定性,提出并证明了该算法的收敛定理。文中给出了圆对称和矩形对称二维低通线性相位FIR数字滤波器优化设计实例。计算机仿真结果表明由该方法设计的二维数字滤波器,通带和阻带范围波动小,所需计算量非常少,稳定性强,因而是一种优异的设计方法。