合作通信中四次群最大似然可译分布空时编码

基于Jing-Hassibi的合作分集协议和Rajan等人的普通非正交放大传送（GNAF）协议,提出了具有完全分集和最大似然译码复杂度低的分布空时编码（DSTC）。这些编码是四次群最大似然可译分布空时编码,并且功率在中继之间随时间均匀分布。仿真结果显示这种编码具有较好的性能。     

视频幅度实时校正插件嵌入非编系统解决方案

彩色视频信号幅度的安全处理对保证高质量的图像传输十分重要。用传统的线性编辑系统来解决的方法是：整体压缩和削去蜂值，这样对图像的亮度层次和彩色保真度影响较大，电视节目技术质量不高。因此存在着高亮度层次和彩色保真度影响较大，电视节目技术质量不高。因此存在着高亮度和高饱和度的图像受视频信号幅度指标的限制。如何充分利用非线性编辑技术中视频素材数字化的优势，通过数字化手段解决视频彩色图像信号的幅度校正问题是本文研究的内容。本文根据视频彩色图像信号的幅度校正问题是本文研究的内容。本文根据视频信号组成原理和人眼的视觉特征，采用对视频信号分段处理的方法，即保证了图像质量又满足了视频信号幅度指标要求，并用研究出的算法采用AE（Afte Effects）插件方式嵌入Himalaya（喜玛拉雅）非线性编辑系统以实时地校正视频信号幅度。     

基于图像匹配与补偿技术的共享屏幕实现方法

在协同工作环境下,文章给出了基于匹配的屏幕共享机制的图像补偿方法。在对图像进行分块的前提下,通过对前后两帧屏幕图像的不同块之间的匹配,决定图像数据传输的内容,让没有变化的图像块保持原样,只对图像数据中变化的部分进行传输,在客户端按接收到的图像数据对屏幕图像进行补偿。文章算法减少了图像数据传输量,解决了屏幕图像数据过大不便传输的缺点,满足了协同工作环境对实时性及图像质量的要求。     

B-矩阵线性互补问题的误差界估计

正1引言线性互补问题在诸多领域具有广泛的应用,如二次规划、市场均衡、最优停步、双矩阵对策等~([1-3]),线性互补问题的数学模型为求x∈R~n,满足(Mx+q)~Tx=0,Mx+q≥0,x≥0,记作LCP(M,q),其中M=(m_(ij))∈R~(n×n)和q∈R~n为给定的矩阵和向量.线性互补问题解的性质主要取决于所定义矩阵的性质.例如,当矩阵是P-矩阵(即它     

基于化学史和数据探究的“化学平衡常数”教学研究

分析了“化学平衡常数”的教材内容和相关教学设计,针对实际教学中存在的2个问题：简化的数据探究难以让学生体会到科学研究的复杂性;纯粹的知识性教学难以体现科学知识的价值和意义。提出在教学中融合化学史和数据探究,能帮助学生全面深入地理解概念,促进学生进一步认识科学本质和学科价值。     

Fe(Ⅲ)-灿烂绿-过氧化氢测定痕量铁

本文研究了在ＰＨ＝３．０的酸性条件下,利用铁催化过氧化氢氧化灿烂绿的反应,建立了催化动力学光度法测定痕量铁的新方法。方法检出限为４＊１０＾－９ｇ／ｍＬ,线性范围内０．１－１．０μｇ／２５ｍＬ,ε＝２．５０＊１０＾４ｃｍ＾－１,Ｌ．ｍｏｌ＾－１,用于水样中痕量铁的测定,结果满意。     

灿烂绿新体系催化动力学分光光度法测定痕量铜

铜是人体必需的微量元素之一。缺铜将引发各种疾病 ,因而对水中痕量铜的检测是十分必要的。催化动力学分析法是一种高灵敏度的分析方法 [1-6] ,用于铁的测量已有不少报道 [1-4 ] ,但用灿烂绿作指示剂催化动力学光度法测定铜还未见报道。本文发现在 p H=4 .5的 HAc- Na Ac缓冲介质中 ,Cu2 对过氧化氢氧化灿烂绿有明显的催化作用。据此研究了适宜的催化条件 ,建立了催化动力学光度法测定痕量铜的新方法。该反应可表示为灿烂绿 H2 O2Cu2 ,H 氧化产物反应速率方程为 :- dc灿烂绿 /dt=kca灿烂绿 cb Cu2 cm H2 O2 cn H 但由于缓冲溶…     

B-矩阵线性互补问题误差界的上界序列

利用严格对角占优M-矩阵的逆矩阵的无穷大范数的范围,给出了B-矩阵线性互补问题解的误差界新的上界估计序列,理论证明了新估计式优于已有文献的结果.相应数值算例表明了结果的有效性.     

移动无线通信的过去和未来发展趋势

本文首先简要介绍了移动通信系统的发展历程，然后对3GPP系统．3GPP2系统和WiFi等宽带技术的标准、特点，系统参数，网络结构、应用范围和演进方向等进行了详细地比较和分析，重点讨论了3GPP系统无线接入网络演进过程中各种技术的标准、优缺点、改进措施及进一步演进，最后展望了未来移动无线通信的研究热点和发展趋势。     

下一代移动技术UMA探讨

讨论了通过无线IP网络(未授权移动接入)传输语音、消息和多媒体信息的新技术,未授权移动接入技术是向通信技术融合迈进的第一步。介绍了未授权移动接入技术的性能和应用,对未授权移动接入技术的发展进行了预测。