关联挖掘下的海量文本信息深入挖掘实现

研究基于关联度挖掘的海量网络文本挖掘方法;随着计算机和网络技术的快速发展,网络上的文本呈现海量增长的趋势,传统的网络文本挖掘方法采用基于特征提取的方法实现,能够实现小数据量下的文本挖掘,但是在信息量的快速增长下,传统方法已经不能适应;提出一种基于关联度挖掘的海量网络文本挖掘方法,首先采用特征提取的方法对海量文本进行初步的分类和特征识别,然后采用关联度挖掘的方法对各个文本特征之间的关联度进行计算处理,根据关联度的大小最终实现文本挖掘,由于关联度可以很好的体现特征文本之间的相互关系;最后采用一组随机的网络热门词汇进行测试实验,结果显示,算法能够很好适应海量文本下的挖掘实现,具有很好的应用价值。     

基于声谐振驱动的氢气流量检测系统设计与实现

氢气在空气中的爆炸极限浓度较低,当前电化学传感器氢气检测中容易受到电磁干扰引起爆炸,安全系数低;设计并实现了一种基于声谐振频率驱动的氢气流量检测系统设计方法,通过检测不同浓度的氢气通过传感器后引起的传感器谐振频率的变化反应氢气的浓度变化,系统基于S3C2410模块设计,设计了外围的信号调理电路,对芯片进行了Linux系统移植,安全性和准确性都有很大提高;最后进行仿真实验,实验工具包括传感器与探头,芯片搭建的硬件电路,USB数据采集卡;型号分别为1%,2.54%,3.05%,4.1%的经过国家标准检验的氢气,型号为0.513%的一氧化碳,型号为100%的二氧化碳与氧气;实验结果表明,系统能在10 s内对超浓度的氢气流量监控报警,误差在小于0.015,不同的交叉气体下系统的氢气流量检测准确度高达98%,具有很强的实用性。     

智能用户界面设计与实现

用户界面是人与机之间交流,沟通的层面,是软件产品的重要组成部分,本文提出一种基于控件显示属性自动记录的界面设计思路,以在Delphi中的数据表格控件（DBGrid）的列宽属性的自动设置为例,说明智能用户界面的实现的设计思路与方案。     

基于互联网的远程计量数据采集

本文利用TCP/IP网络协议,通过Socket技术,建立客户机/服务器网络应用程序,实现了基于Internet的远程串口数据采集,实现远程计量。