基于梯度和光流统计特性的人体行为识别

提出利用梯度和光流的统计特征进行人 体行为识别的 新方法.首先,通过数理统计分析得到不同行为的梯度和光流的直方图分布均符合非对称广 义高斯分布 (AGGD);然后,分别提取梯度和光流的AGGD模型的参数,并把这些参数作为描述人体行为 的统计特征; 最后,通过计算训练集行为视频与测试集行为视频的统计特征间的马氏距离进行人体行为识 别。在 KTH数据库和Weizmann数据库上分别进行了实验仿真,两个数据库上的平均识别率分别高达95.20%和 93.16%,与其它行为识别方法相比可以明显提高行为平均识别率。     

基于图像相关性和结构信息的无参考图像质量评价

分析了非下采样Contourlet变换(NSCT)方向子带亲 戚系数 间和父子系数间的强相关性及其包含的结构信息,并基于图像发生失真会 影响这些系数间的强相关性和结构信息的假设,提出了一种新的无参考图像质量评价(NR-I QA)方法。首先,分别计算 NSCT方向子带亲戚系数间和父子系数间的互信息(MI),以此作为描述这些系数 间相关性的统计特征;其次, 分别计算NSCT方向子带亲戚系数间和父子系数间的结构相似度(SSIM),以此作为描述 图像结构信息的统计特征; 进而,结合这些系数间的MI和SSIM等统计特征,构造了相应的NR-I QA模型和图像 失真类型识别模型;最后,在LIVE及LIVE Multiply Distorted图像质量评价数据库上进行 了大量的实验仿 真。结果表明,本文评价模型的评价结果与人类主观评价具有非常高的相关性,LIVE图 像质量评价数据 库上的斯皮尔曼等级相关系数和皮尔逊线性相关系数均在0.931以上 。无论总体评价效果还是各失真类型 评价效果,与当今主流评价算法相比非常具有竞争性;而且,失真类型识别模型的识别精度 可以达到92.31%,明显高于这些主流算法。     

一种基于Contourlet变换的多尺度纹理分割的新算法

受到基于模型的纹理分析方法的启发,提出了一种新的特征提取方法-有限混合纹理模式(Finite Texture Mixture Pattern, FTMP).FTMP是一个二元组的集合,可以通过聚类的方法进行计算.首先,基于Contourlet变换计算纹理的多尺度多方向变化信息;其次,对各尺度、各方向的变化信息分别进行聚类.这些聚类中心以及它们所占的比例组成的二元组的集合就构成了纹理图像的FTMP,反应了不同尺度不同方向的主要变化信息.这种纹理特征的计算方法充分利用了基于模型方法的基本思想,但却避免了复杂的参数计算.在FTMP的基础上,本文给出相应的纹理分割框架CFTMPseg,并通过定量和定性实验验证了所提算法的有效性.     

以无机亚磷酸为牺牲剂光化学法制备无定形Ni(OH)2助催化剂用于光催化产氢

随着环境污染和能源危机的加剧,发展可持续能源迫在眉睫.氢气被认为是可以替代化石能源的最有前途的能源之一,且光催化分解水产氢是一种可以将太阳能转化为氢能的环境友好的方法.n型半导体材料石墨C3N4 (g-C3N4)是一种被广泛用作光催化产氢的吸光材料,然而,纯g-C3N4的光生电子–空穴对会迅速重组,其光催化活性非常低.负载助催化剂能够有效抑制光生载流子的复合,是提高光催化产氢速率的有效方法.助催化剂的作用是将电子和空穴转移给相应的反应物,因此除了助催化剂和光吸收材料之间的能级匹配之外,助催化剂负载的位置也是非常重要的.通过常规方法制备的助催化剂一般是随机分布的,而光化学方法可以将助催化剂沉积在电子和空穴的出口处,从而有利于下一步的光催化反应.使用光化学沉积法,可以通过光化学氧化制备氧化型助催化剂,也可以通过光化学还原制备还原型助催化剂.光化学法是还原贵金属助催化剂的一种常用方法,但是对于制备非贵金属助催化剂来说,它仍然是一种相对新颖的方法.光化学法目前正处于发展阶段,依然缺乏成分调控的手段,因此我们致力于发展相对准确、可控的光沉积方法.H2PO2^–由于其特殊的性质被用于光化学还原过渡金属,然而,在H2PO2^–存在下形成的颗粒非常大且高度结晶,这可能抑制光催化剂的活性.本文设计了一种利用其他磷酸盐光沉积合成光催化剂的新方法,旨在制备可控的弱结晶和小尺寸的助催化剂,以提高产氢活性.首先以不同磷酸盐为原料制备催化剂,发现以H2PO3^–为无机牺牲剂制得的催化剂的光催化产氢活性非常突出,而且制得的催化剂具有无定形结构并且平均尺寸约为10 nm.通过XRD, XPS等多种表征,证实了该条件下得到的产物是Ni(OH)2/g-C3N4.同时,通过设计对照实验,发现在使用H2PO3^–作为牺牲剂, NiCl2作为镍源, g-C3N4作为光吸收材料条件下才能制得效果最好的催化剂.然后对光沉时间,原料添加量,产氢牺牲剂等多组条件进行了优化,得到最优的复合光催化剂Ni(OH)2/g-C3N4(4.36wt%)的光催化产氢速率为13707.86μmol·g^-1·h^-1,甚至高于Pt–4.36wt%/g-C3N4的活性(11210.93μmol·g^-1·h^-1).最后,通过PL, TR-PL, SPV, I-V等多种表征对反应机理进行探究,结果表明,光催化产氢性能提升主要原因是Ni(OH)2的负载可以有效提高光生电荷的分离和转移效率,抑制光生电子对的重组.     

大数据在职业教育中的应用探讨

职业教育是工匠级人力资源储备和国家教育的重要组成,肩负着传承技术技能、培养多样化高技能人才等重要职责。然而,传统的职业教育存在教学内容固定化,教学专业单一化问题,直接导致学生出现无处就业的情况,同时工厂又出现紧缺专业技工的问题,导致近来企业出现先招工再委托培训的现象。教育资源严重浪费,企业用工成本增加。基于此,文章结合大数据特点,探讨大数据在职业教育中应用,以适应当下人才培养战略。     

Porous Iron-and Cobalt-based Single Crystals with Enhanced Electrocatalysis Performance

Porous single crystals have the characteristics of long-range ordering structure and large specific surface area,which will significantly enhance their electrochemical performance.Here,we report a method different from the conventional porous single crystal growth method.This method is to directly convert single crystal precursors Co₃O₄ and Fe₃O₄ into Co₂N and Fe₂N,and then further reduces them to porous single crystals Co and Fe particles under H2/Ar atmosphere.The removal of O^2–in the lattice channel at the pressure of 25~300 torr and the temperature of 300~600℃ will promote nitridation of the single-crystalline Co–O and Fe–O frames,and further remove N^3–in H2/Ar atmosphere and recrystallize as Co and Fe.These porous single crystals exhibit enhanced electrochemical properties due to their structural coherence and highly active surface.We demonstrated that the aminobenzene yield was up to 91%and the selectivity reached 92%in the electrochemical reduction of nitrobenzene.     

二氧化钛基Z型异质结光催化剂

二氧化钛(TiO_2)因廉价、无毒、化学性质稳定以及具有较强的光催化氧化还原能力,在光催化领域占据着重要的地位。然而,可见光利用率低以及光生电子-空穴对的快速复合是限制其应用的2个主要因素。二氧化钛基Z型异质结作为一种新型光催化剂,既改善了二氧化钛的2个缺陷,又表现出比TiO_2更强的氧化或还原能力。本文概括了TiO_2光催化剂、异质结光催化剂和TiO_2基Z型光催化剂的能带排列和电子传递原则,探讨了Z型异质结和type-Ⅱ异质结的异同点以及区分方法,并归纳总结了TiO_2基Z型异质结在光催化领域中的应用。