基于RSM和RA-BPNN的锌窑渣中铜浮选试验优化

云南某地锌窑渣矿样,原矿为高碱性矿石,矿石含铜1.38;,氧化率为30.12;.以磨矿细度、戊基黄药用量、碳酸钠用量、硫酸铜用量和硫化钠用量作自变量,以浮选回收率为因变量,分别建立了CCD响应曲面设计模型(RSM)和基于回归分析-BP神经网络(RA-BPNN)的浮选预测优化模型.根据两种模型的优化能力、优化精度进行分析和对比,结果表明,基于RA-BPNN模型进行预测及试验验证,铜回收率达到了64.06;,误差为0.74;,浮选回收率较RSM模型提高了1.54个百分点,且误差明显小于RSM模型,这表明RA-BPNN模型的优化能力高于RSM.根据试验结果,确定了锌窑渣浮选回收铜的最佳浮选条件为:磨矿细度90;、戊基黄药用量370 g/t、碳酸钠用量720 g/t、硫酸铜用量1080 g/t、硫化钠用量870 g/t.通过"一次粗选、三次精选、两次扫选、中矿顺序返回"的闭路浮选工艺流程,获得了品位为6.58;,回收率为55.98;的铜精矿.     

基于商空间和信息粒度的Fuzzy聚类分析

传统聚类分析主要从相似性度量的不同设计和判别函数的选择等方面进行研究。本从商空间理论和信息粒度原理角度出发，引入分层递阶结构，论述聚类分析的本质以及Fuzzy聚类分析这种软件统计方法。     

LiFePO_4表面碳包覆方法中碳源的碳化及碳源选择

LiFePO4材料表面碳包覆可以有效地提高材料的电导率,从而进一步提高材料的容量和放电性能.但碳包覆所用的碳源不同,其效果也不尽相同.结合笔者实验室工作,分析了不同碳源的碳化过程,并结合碳包覆的工艺,对LiFePO4碳包覆方法中碳源的选择及碳包覆方法作了讨论.     

关于做好基层电视媒体新闻节目策划的思考

网络信息技术的发展不仅改变了新闻传播的媒介生态,而且让广大观众对电视新闻节目质量提出了更高要求。对于基层电视媒体而言,做好新闻节目策划,推出具有地方特色的独家新闻是提高基层电视媒体吸引力和竞争力的重要路径。     

机器学习中的多侧面递进算法MIDA

对高维海量数据,为解决准确率与泛化能力之间的矛盾,提出机器学习中的多侧面递进算法MIDA(Multi-side Increase by Degrees Algorithm),该算法将样本集分成几个部分,对各部分分别选择一组适应它们的特征子集.这种分而治之的方法,在保证一定的精度的前提下,符合人类对复杂问题的求解分重点,多方面考虑的方式,可有效地识别复杂问题的分类,提高泛化能力,降低了计算的复杂性.本文利用覆盖算法给出具体的多侧面递进算法,并给出实验结果,实验结果表明新的方法是有效的.     

构造性覆盖算法的知识发现方法研究

该文提出一种新的基于构造性覆盖算法的知识发现方法。由于覆盖网络构造方法的特殊性,使得形成的每个覆盖领域都很有价值,对覆盖领域内样本分析能挖掘出数据内在的知识,且可以根据需求构造不同的覆盖网络,形成对数据的多侧面的分析;实验结果表明覆盖算法用于知识发现的方法是有效可行的。     

复方丹参片的高效液相色谱/质谱特征图谱研究

研究了复方丹参片乙醇提取物电喷雾离子阱质谱(ESI-MS)和(HPLC-MS)特征图谱,并对特征图谱中各主要峰进行了初步定性分析,为复方丹参片的快速指纹鉴别提供了新方法。