基于Blackfin的、智能IP Camera系统设计和优化

本文基于一套智能IP Camera监控系统的具体实现，讨论了在新型高性能处理器对软件系统实现的挑战和思路，软件系统如何利用现有模块做整合设计，保证灵活性和通用性，并讨论了一系列系统优化手段，以达到系统性能的最优化。     

智能型视频监控系统及其在Blackfin处理器上的应用

本文介绍了视频监控系统的现状,智能型视频监控系统的技术背景及其对嵌入式系统的挑战,并以Blackfin处理器为例介绍了一个智能型视频监控的应用案例,最后提出对智能型视频监控系统发展方向的展望。视频监控系统的现况视频监控系统从最初的模拟闭路电视监控开始,经历了数字化、网络化的发展,正在向分布式、智慧化方向迈进。视频压缩技术的发展促进了视频监控系统的数字化,节省了大量的储存空间。计算机网     

生物特征识别技术的发展趋势及对数字信号处理器的挑战

本文讨论了生物特征识别技术的发展趋势,结合人脸识别分析了生物特征识别技术需要高性能的数字信号处理器的原因,并简单介绍了Blackfin处理器的特点,指出正是由于Blackfin处理器的这些特点,使得该处理器非常适合作为嵌入式系统中的计算核心,以便将人脸识别等生物特征识别技术移植到嵌入式系统.     

智能型视频监控时代——智能型视频监控系统及其在Blackfin处理器上的应用

视频监控系统从最初的模拟闭路电视监控开始,经历了数字化、网络化的发展,正在向分布式、智慧化方向迈进。视频压缩技术的发展促进了视频监控系统的数字化,节省了大量的储存空间。计算机网络的普及和带宽的增加使得城域网络视频监控成真。而经过研究人员40多年的不懈努力,计算机视觉已经进入突破式发展阶段。