测定普朗克常数的数据处理方法改进

光电效应实验中用拐点法确定截止电压时,使用传统方法处理数据后得到的伏安特性曲线较粗糙,会导致误差偏大。而使用数学软件MATLAB处理所得数据,可拟合出光滑的曲线,从而使得误差大大减小,最终得到的普朗克常数的百分差可控制在0.5%内。此法简单可操作性强,易在学生中推广。     

基于类别注意力卷积网络的地物分类方法

在近期的研究发展中,语义分割取得了巨大的进步。但大多数方法都是从空间角度出发,来获取更加丰富的上下文信息。与以往的方法不同,本文提出了一种基于类别注意机制的特征融合方法,从类别角度出发,来获取全局上下文信息,并与其他特征信息进行融合,这种方法能够更好地表示图像中各类目标的特征,具有更好的类内聚合性。为此,本文使用了一种ACF（类别注意力特征）模块,以计算和构建图像中各类目标的类别中心,以此为基础得到了一个基于类别注意力的多特征融合语义分割网络,以实现更好的地物分类性能。算法使用ISPRS数据集进行实验,与其他算法进行对比,本文方法具有更好的性能表现。      

一种16位高精度分段式电阻型DAC设计

采用0.5μm BCD工艺,设计了一种16位分段式电阻型高精度DAC。根据集成电路工艺中电阻的一般失配特性,确定电阻型DAC采用“4+12”的分段结构,分别为高位温度计码结构和低位二进制码结构。整个电路中的电阻类型均采用高阻型电阻,减小了DAC开关结构中的失配,极大降低了整体功耗。电路结构紧凑,整体面积小,仅有2.397 6 mm²。结合后仿真结果,对版图进行合理调整,使电路具有较低的微分非线性(DNL),之后采用校正结构,进一步降低DNL。电路测试结果表明,输入数字信号为10 kHz的正弦波时,DAC的无杂散动态范围(SFDR)为57.72 dB,DNL为0.5 LSB,积分非线性(INL)为1 LSB,功耗为1.5 mW。