高效液相色谱法测定粉丝中过氧化苯甲酰

利用高效液相色谱测定粉丝中过氧化苯甲酰,采用了以还原铁粉作为还原剂将过氧化苯甲酰还原成苯甲酸,0.02 mol.L-1氢氧化钠作为提取液,滤液经色谱分离后,在检测器230 nm下测定苯甲酸的含量。线性范围为1~50 mg.L-1(r=0.999 9),检出限为0.2 mg.L-1,RSD为1.49%~4.61%(n=6),回收率为88.0%~97.5%。     

离子色谱法测定面粉及面粉制品中溴酸盐

提出了离子色谱法测定面粉及面粉制品中溴酸盐的测定方法.样品经水提取,固相萃取,银柱净化处理后进行色谱分析.采用色谱柱为IonPac AS19型阴离子分离柱(2 mm×250 mm);ASRS-ULTRAⅡ2 mm阴离子抑制器,检测器为ED50抑制型电导检测器.方法的线性范围在200μg·L-1内.检出限为0.01 mg·kg-1,加标回收率为92.9%～99.5%,相对标准偏差为(n=6)小于5%.     

CAD/CAE/CAM一体化在塑料模具开发中的应用

本文将CAE分析引入到塑料制品的生产过程中,通过对一个盆类零件模具的设计、工艺分析及模拟加工,阐述了CAD/CAE/CAM一体化技术在塑料制品的生产过程中的重要作用。目前运用CAD/CAM/CAE软件进行模具设计、分析、制造进行一体化服务已成为塑料模技术发展的趋势,这也必将是塑料模具人才培养的方向。     

构建基于效益优先、良性循环的移动通信网络后评价体系

介绍了移动网络后评价对于当前投资精准化和精细化的意义,通过分析表征项目实施效果的各个指标,构建了一套基于效益优先、利于网络良性循环发展的移动网络后评价体系,并介绍了评价指标的计算方法以及评价结论在工程管理与规划建设中的应用。     

一种基于CNN与梯度分水岭算法的卫星图像区域分割识别方法

卫星图像的准确分割与识别在军事、环境、民生方面都有着重要的研究意义与价值.传统的区域分割算法如分水岭算法、k-means算法等在错综复杂的卫星图像中表现不佳,且不能同时给出区域的类别.为解决上述问题,本文提出一种结合CNN与分水岭算法的图像区域分割方法.该方法首先使用人工标记的区域图像训练CNN(卷积神经网络)分类器,且使其具有旋转不变性及平移不变性,从而能适应不同状态下的图像分类.然后用分水岭算法对图像进行区域粗粒度的聚类,针对分割出的每一个候选区域,使用CNN分类器对其迭代打分,最后得到分割区域并给出识别结果.实验结果表明,该方法较传统方法有更好效果.