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1.
研究了Birkhoff系统的Hojman定理的几何基础.建立了系统的运动微分方程和Hojman守恒 定理,利用现代微分几何给出了Birkhoff系统的Hojman定理的一个证明.
关键词:
Birkhoff系统
Hojman定理
对称性
微分几何 相似文献
2.
3.
张毅 《数学年刊A辑(中文版)》1998,(5)
本文研究从单位球到旋转椭球面的调和映照问题,简化问题为一个双变量的二阶椭圆型拟线性方程,并仔细分析了方程解的状况,证明了,当给定某类度数是零的单位球面到棉球面的轴对称映照时,必存在到B3的轴对称正则调和延拓. 相似文献
4.
5.
6.
文章以Lagrange系统为例研究Mei对称性与Noether对称性之间的关系.基于无限小生成元向量作用下Lagrange函数的变分问题,建立了其Euler-Lagrange方程,研究了该变分问题的Noether对称性与守恒量.研究表明:该变分问题的Euler-Lagrange方程,Noether等式和Noether守恒量分别与Lagrange系统Mei对称性的判据方程,结构方程和Mei守恒量完全一致.文末以著名的Emden方程为例说明结果的应用. 相似文献
7.
控制时延、控制平面的生存性和控制平面的控制冗余程度是软件定义光网络中网络性能是否良好的重要判断依据。该文提出时延约束下的控制器生存性部署方法,该方法充分考虑时延、生存性和控制器冗余等网络性能因素,在用户指定时延的前提下,确保每个网络节点至少有两条控制链路,以提高控制平面的生存性。同时,保证使用尽可能少的部署节点完成整个网络的覆盖,以减少控制平面的控制冗余。仿真表明,该方法能够有效地减少控制时延,提高控制平面的生存性,并减少控制器的部署个数,降低控制冗余,有效地提高了软件定义光网络的整体网络性能。该方法保证至少两条控制链路与C-MPC算法起到了相同的保护作用,与MCC算法相比,使SDON网络控制平面可靠性提高了20%。同时,在指定时延10 ms的约束条件下,在NSF和COST239网络中,与C-MPC算法相比所提算法分别减少了88%和75%的控制器部署。 相似文献
8.
9.
为提高基于相敏光时域反射计的分布式光纤声传感系统对振动信号的识别速度与识别准确率度,本文提出使用端点检测对光纤传感振动信号进行预识别的方法。该方式首先使用小波阈值折衷去噪对振动信号进行去噪处理,然后使用基于短时能量与短时过零率的端点检测方式对采集到的振动信号进行检测,如果检测到振动信号中存在有振动,则使用Resnet18网络对振动类型进行进一步的识别;若未检出振动信号,则将振动信号判定为噪音,不再进行进一步的检测。实验证明该方式能有效降低分布式光纤声传感系统对振动信号的识别时间,并且通过使用Resnet18网络对一维振动信号进行识别提高了对振动信号的识别准确率,对噪音信号的识别时间降低为3.5 ms,对振动信号的平均识别准确率达到96.3%。 相似文献
10.
In this paper, the Noether symmetries and the conserved quantities for a Hamilton system with time delay are discussed. Firstly, the variational principles with time delay for the Hamilton system are given, and the Hamilton canonical equations with time delay are established. Secondly, according to the invariance of the function under the infinitesimal transformations of the group, the basic formulas for the variational of the Hamilton action with time delay are discussed,the definitions and the criteria of the Noether symmetric transformations and quasi-symmetric transformations with time delay are obtained, and the relationship between the Noether symmetry and the conserved quantity with time delay is studied. In addition, examples are given to illustrate the application of the results. 相似文献