基于SPSS的学科竞赛视野下层次化教学实践研究

学科竞赛作为人才培养的重要抓手,以中国大学生发展核心素养为目标,从知识、能力、思维三个层次研究影响人才培养质量的内部因子和外部因子。从学生在认知层面和非认知层面的影响因子出发,采用SPSS数据分析技术研究其与外部因子之间的相关性,以结果导向研究教学环境、教学措施、教学设计改革,在教学实践过程中落实深度学习思想和高阶教学理论,根据学科竞赛类别的不同设计层次化培养目标,培养学生的科研精神和实践创新能力,最终提高人才培养质量。     

基于MasteCAM多轴叶轮加工策略应用技巧

多轴加工技术被誉为制造业的灵魂,更是潜艇螺旋桨加工的唯一手段,MasterCAM软件一直以来是众多数控加工工程师的选择,Mastercam 2020从加工准备,编程速度,刀路效率等方面为制造企业进一步提升生产效率提供了可能性,特别是在多轴加工策略方面有着独特的优势。文章将以MasterCAM2020为例,详细阐述使用MasteCAM加工中多轴定向加工叶轮的加工技巧,对同类零件的多轴加工有一定的参考意义。     

单晶LiNbO3:Mn2+的ESR谱研究

用室温电子自旋共振（ESR）实验研究单晶LiNbO3中Mn2+的精细结构和超精细结构.对ESR谱的分析得出,零磁场的能级分裂数值：自旋角动量能级±12〉与±32〉之间的间隔为Δε1=-587×10-4cm-1,而±32〉与±52〉之间的能级间隔为Δε2=-2633×10-4cm-1；其各向异性朗德因子g∥=21810，g⊥=20937；精细结构常数D=-536×10-4cm-1；超精细结构常数A∥=8836×10-4cm-1，A⊥=8120×10-4cm-1，即精细结构相互作用要比超精细结构相互作用大得多.另外，特别值得提到的是实验中还发现两组明显的禁戒跃迁，-32〉12〉和-12〉52〉. 关键词： 单晶 精细结构 超精细结构 禁戒跃迁     

单晶LiNbO3:Mn2+的ESR谱研究

用室温电子自旋共振(ESR)实验研究单晶LiNbO3中Mn2+的精细结构和超精细结构.对ESR谱的分析得出,零磁场的能级分裂数值:自旋角动量能级|±1/2>与|±3/2>之间的间隔为△ε1=-587×10-4cm-1,而|±3/2>与|±5/2>之间的能级间隔为△ε2=-2633×10-4cm-1;其各向异性朗德因子g//=2.1810,g⊥=2.0937;精细结构常数D=-536×10-4cm-1;超精细结构常数A//=88.36×10-4cm-1,A⊥=81.20×10-4cm-1,即精细结构相互作用要比超精细结构相互作用大得多.另外,特别值得提到的是实验中还发现两组明显的禁戒跃迁,|-3/2> |1/2>和|-1/2> |5/2>.     

降低边界元积分核奇性的方法

平面问题中,奇性为1/r阶的积分核可通过分部积分一次降低奇性,从而得到两个积分核都是lnr阶奇性的积分方程。同时变成以位移的导数为基本未知量,本文对这一方法作了进一步的研究和探讨,对其中的不稳定现象提出了处理的办法。几个算例证明了文中的处理是可行的。并对此方法的优点作了进一步说明。     

我国化学教育类硕士的TPACK现状调查与分析

为在宏观上了解化学教育类硕士是否具有进行有效技术整合所必需的知识,基于TPACK提供的知识框架,对我国230名化学教育类硕士的TPACK水平及影响因素进行调查。结果表明,化学教育类硕士TPACK呈中等偏上水平;学术型硕士的TPACK水平高于专业型硕士;学习经历和实践经历对TPACK各要素有不同程度的影响;学习能力对TPACK的发展无显著影响;TPK、TCK和CK是影响TPACK发展的主要因素。在此基础上,提出了提升TPACK水平的相关策略。     

基于HNC-21T数控系统的椭圆零件程序的编制方法

针对HNC-2IT数控系统未提供椭圆插补指令,提出用等间距直线拟合椭圆曲线进行插补,采用宏程序进行程序编制的椭圆零件加工方法,并对拟合精度进行误差分析,实例证明通过上述方法可实现对椭圆零件的数控加工,而加工精度取决于步距长。     

基片式光纤光栅应变传感器的应变传递研究

为了实现光纤光栅传感器对基体表面应变的准确监测,以基片式光纤布拉格光栅(FBG)传感器为研究对象,推导了基片式FBG应变传感器所测应变与基体应变之间的关系,即应变传递系数表达式。实验上,将实验室封装的铜基片式应变传感器黏贴在圆柱形试件上,测定了该传感器的应变传递系数。结果表明,理论所得的应变传递系数与实验所测的应变传递系数之间的误差很小,证明了应变传递系数推导的合理性,为基片式传感器的封装和使用提供了理论指导。     

在形状优化中采用边界元法时灵敏度矢量的计算

本文主要叙述了,在形状优化中应用边界元法分析结构时,灵敏度矢量的计算过程和特点。对于积分的奇异性进行了详细分析。在两维形状优化中,无论用线性单元或是二次单元,积分的奇异性都可以完满处理。