一种高效的短波高速数传迭代合并均衡算法

针对电离层信道深衰落导致的短波高速率数据通信误码率急剧升高的问题,利用最小均方误差准则提出一种迭代合并均衡快速算法.算法根据串行高速数据波形的传输特点,构造了基于块处理的合并均衡器,通过增加软信息转换模块,实现了与译码器的软信息迭代.由于充分利用了时域和空域信息,算法获得了较大的性能增益.仿真结果表明:所提算法的误码率比原有均衡算法相比明显下降而计算量与之相当,因而能更好地适用于实际系统.     

锥面共形阵列信源方位和极化参数的联合估计算法

该文用交叉电偶极子对在锥面共形载体表面构造极化敏感阵列,在建立其快拍数据模型的基础上实现了信源方位和极化参数的联合估计。算法首先通过合理的矩阵变换将阵列流形中的信源方位和极化信息去耦合,然后分别根据秩损理论和旋转不变子空间思想对其进行估计,最后通过一种轮换比对配对方法实现信源方位和极化参数的联合估计。Monte-Carlo仿真实验表明,所提算法可以很好地解决锥面共形阵列的多参数联合估计问题。     

LFM信号参数估计的FRFT-HOC方法

引入高阶累积量的概念对不同阶次FRFT对LFM信号的聚焦能力进行定量描述,从而构造了LFM信号的FRFT-HOC特征谱,以此为基数分别结合步进式搜索和粒子群优化算法提出两种峰值点精搜方法,并根据峰值点坐标与LFM信号之间的定量关系实现了LFM参数估计。由于算法只涉及到一维参数搜索且定义域区间宽度可控,因此运算量大大降低。论文比较了四种FRFT-HOC特征的峰值区分能力,分析了FRFT阶次估计精度对LFM信号参数估计的影响,最后通过仿真实验对改进算法的LFM参数估计性能进行了验证。      

互耦条件下共形阵列DOA和极化参数的联合估计

针对互耦条件下共形阵列信源方位和极化参数估计问题,结合有源校正给出一种有效的解决方案。论文充分利用锥面共形阵列的特殊结构,通过方向图的坐标系旋转建立了极化敏感共形阵列的互耦误差数据模型,并根据导向矢量与噪声子空间的正交关系建立了子空间拟合算法的优化函数。由于直接求解涉及到复杂的高维参数搜索问题,实现起来难度较大,论文通过合理近似给出了一种简化的线性方程组近似求解方法。仿真实验表明,所给方法能够很好地解决极化敏感共形阵列中的互耦校正问题,信源方位和极化参数联合估计的性能仿真结果进一步验证了算法的有效性。