TACAN信号侦收处理技术

介绍了TACAN信号的格式和基本特征,提出了一种通过对TACAN信号的分选、识别,获得主、辅基准群脉冲,计算基准群与包络相位零点之间的相位差,得到TACAN方位信息的处理方法.利用MATLAB对TACAN信号分选以及方位处理进行了仿真分析.仿真结果表明,此方法能够获得精确的TACAN方位信息.     

微波工程系列课程的体系改革与教学内容优化

本文针对我校微波工程系列课程教学改革的实际情况,对微波工程系列课程体系的构建、教学内容的优化、实践教学环节等方面进行了大量研究与探索,提出了微波工程系列课程建设与改革的方案。在课程体系改革方面,针对微波工程课程的特点,构筑了一个“多类别模块化组合式”微波工程系列课程体系;在教学内容方面,重新整合各门课的知识模块,形成系列教材的特色;强化实践教学,注重学生创新思维和创新能力的培养,取得了明显的成效。     

A band selection method of hyperspectral remote sensing based on particle frog leaping algorithm

Dimensionality reduction is becoming an important problem in hyperspectral image classification. Band selection as an effective dimensionality reduction method has attracted more research interests. In this paper, a band selection method for hyperspectral remote sensing images based on subspace partition and particle frog leaping optimization algorithm is proposed. Three new evolution strategies are designed to form a probabilistic network extension structure to avoid local convergence. At the same time, the information entropy of the selected band subset is used as the weight of inter-class separability, and a new band selection criterion function is constructed. The simulation results show that the proposed algorithm has certain advantages over the existing similar algorithms in terms of classification accuracy and running time.     

一种改进型粒子群优化波达方向估计算法

对空间多个窄带信号源的高分辨波达方向估计是移动通信、雷达、声纳、电子监控和地震研究等信号处理中的重要问题之一.而现在的一些获取波达方向估计最大似然解的算法存在收敛速度慢或者局部极值问题,为了克服这些问题,本文以粒子群算法为基础,在粒子群算法的速度更新公式基础上考虑了粒子平均信息的影响,并对惯性因子进行改进,考虑了当前粒子与当前最优粒子之间的距离,并用其来寻求波达方向最大似然估计的全局最优解.仿真结果表明:与改进前的粒子群算法相比,基于改进粒子群优化算法的波达方向估计在提高搜索全局最优速度和估计精度上都有优势.     

一种新型光谱解混模型的构建与求解

光谱解混是高光谱图像处理的重要技术之一。传统线性光谱混合模型（LSMM）解混方法采用迭代求解方式,由于其中含有非负和归一化约束条件,复杂度较高。为此,首先通过参量替换去除非负和归一化约束条件,使得光谱解混的过程成为以最小均方误差为适应度函数的极值寻优问题;进而,应用田口（Taguchi）优化算法进行迭代寻优,并利用高光...     

无源探测中的弱信号检测

在强噪声和杂波环境下检测微弱目标的回波信号是无源探测系统中的一项关键技术。为了有效检测被淹没的回波信号,本文提出了采用长时间相干积累和单元平均恒虚警的检测方案,然后通过用径向基函数神经网络回归替代单元平均恒虚警检测器,得到了更好的检测效果。实验结果表明,原始方案和改进方案均能较好地检测出淹没在杂波和噪声中的目标回波信号,但改进方案更具优越性。     

高速高精度固定角度旋转CORDIC算法的设计与实现

固定角度旋转的CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer)算法已经广泛的应用于高速数字信号处理、图像处理、机器人学等领域.针对固定角度旋转CORDIC算法在相位旋转过程中,存在数据吞吐率较高、占用硬件资源较多且资源消耗量大等缺点,提出了利用混合CORDIC算法,将角度旋转分为单向角度旋转和一次角度估计旋转两部分.本文根据欠阻尼理论,将固定角度旋转采用单向旋转CORDIC算法实现,减少了流水线的级数和迭代符号位的判决,然后通过对角度估计旋转的二进制表示,修正常数因子,再根据角度映射关系进行相关处理,完成高速高精度坐标旋转.最后在硬件平台上进行了仿真实验.实验结果表明,在误差范围一定的前提下,混合算法进一步的减少了迭代次数,并且资源消耗较低,提高了数据吞吐率.