基于代价函数的WSN能效路由协议性能分析

无线传感器网络(WSN,wireless sensor network)中,基于代价的能效路由协议(CEERP,cost-based en-ergy-efficient routing protocol)通过计算与比较代价函数值可以找到具有优异性能的路由。在前期研究提出的CEERP协议基础上,对该协议的代价函数、能耗和时延性能进行了分析,确定了首个节点死亡前系统所能完成的通信轮数的上下限以及时延计算公式。在采用能耗与时延的乘积作为性能评价标准的前提下,对多种同类协议的性能进行了比较与讨论,并在节点稀疏布署和非理想信道的情况下分别对CEERP的性能进行了进一步仿真。结果表明,CEERP协议在能耗与时延的综合性能上相对于其他同类协议具有很大的优越性。     

物理隔离网络如何分发补丁？

选择补丁分发服务器 为了避免被病毒和黑客攻击,内网中各个终端的操作系统及IE浏览器等都需要定期升级,打好补丁,增强抵御黑客攻击和病毒入侵的能力。但是,出于上网权限的限制和某些单位保密性要求,很多终端并不能上互联网进行自动升级,因此需要自己架设补丁分发服务器。     

支持变速率视频流传输的重协商优化算法

针对变速率视频流在多个时间尺度上突发的性质,本文提出了基于多级整形和多时间尺度带宽分配与准入的重协商优化算法.算法通过视频源与边缘网关的重协商过程,对进入网络的数据流进行包络,提高数据流的控制性和预测性,从而减少突发对网络所造成的破坏;并且对中小规模的数据流复合的情况,可以取得接近VBR流的复用增益.     

基于BP-ANN的草莓品种近红外光谱无损鉴别方法研究

研究了使用近红外漫反射光谱对不同品种草莓进行无损鉴别的方法,并分析了各品种草莓品质指标的差异性。在4 545～9 090 cm-1光谱范围比较了反向传播人工神经网络、最小二乘支持向量机及判别分析的分类模型性能,发现拓扑结构为12-18-3的反向传播神经网络模型分类结果最优,校正集和预测集分类正确率分别为96.68%和97.14%,“甜宝”(n=99)、“丰香”(n=100)和“明星”(n=117)样品的单独判别正确率分别为94.95%,97%和98.29%。对三个品种样品的可溶性固形物、可滴定酸、pH值及固酸比品质指标进行了单因素方差分析,发现四个指标含量均存在明显差异,分析成分指标数据的主成分得分发现不同品种草莓存在明显的聚类趋势。结果表明,近红外光谱与反向传播人工神经网络结合可有效鉴别不同品种的草莓,且不同品种草莓化学成分含量的差异为近红外光谱分类提供了理化解释。     

加倍周期子序列的因子结构

加倍周期序列为一类常见的常长代换序列,对其子序列因子结构的研究具有重要意义.主要利用常长代换序列与二进制展开的关系,结合组合学中的一些技巧,从而得出加倍周期序列子序列的因子结构性质.     

辛氧基苯基取代的吡啶并[3,4-b]吡嗪染料的合成与光伏性能研究

为了进一步提高电池的开路电压, 把吡啶并吡嗪核上的甲氧基苯换成辛氧基苯, 设计合成了一系列以三苯胺为给体、辛氧基苯取代的吡啶并[3,4-b]吡嗪为辅助受体、噻吩(呋喃、苯)为π-链、氰基乙酸为受体的新型染料敏化剂(OPP-I～Ⅲ). 对OPP-I～Ⅲ的光电化学性质、器件性能以及电荷转移动力学等进行了系统的测试及研究. 实验结果表明, 用辛氧基取代甲氧基, 能有效减少染料在TiO₂表面的聚集, 同时能阻止电解质和TiO₂导带的接触, 抑制电荷复合, 提高了开路电压. 最后, 在AM 1.5(100 mW·cm^-2)光强条件下, OPP-I敏化的电池最大光电转换效率为 6.57%(短路电流为 11.7 mA·cm^-2, 开路电压为 717 mV, 填充因子为 0.78).     

基于改进离散粒子群算法的测试优化选择

为了解决复杂系统测试性设计过程中测试选择所产生的组合爆炸问题,提出一种改进离散粒子群算法的智能方法。首先,为保证初始种群的多样性,利用混沌不重复遍历的特性初始化种群的速度和位置;其次,根据启发式规则和罚函数的方法计算粒子适应度,使算法具有良好的搜索性能;最后,通过采用自适应调整策略的惯性权重,使粒子易于跳出局部最优解,找到最优解。通过仿真实例验证了本文方法的有效性,优化结果满足系统各项测试性指标要求,可为复杂系统的测试优化选择提供有效指导。     

手工清除木马技巧

木马让我们损失的不仅仅是电脑控制权，更多的是隐私、金钱甚至是名誉。针对木马的查杀文章也有不少，但大多数文章都是针对特定木马来讲的，一旦遇到新木马，大家可能又束手无策勒。另一方面，反病毒、反木马软件的反应速度远没有木马更新的速度快，可能木马已经出现很久了，杀毒厂商才会有反应，在这个时间差内，我们又该如何清除木马呢？     

在overlay网络上的负载平衡多播路由算法

针对基于代理服务器的overlay网络的负载平衡多播路由算法被提出.它能均衡利用overlay网络的有限资源,并能满足多播应用的延迟限制需求.首先用具有延迟约束的Steiner树问题对路由问题进行建模;然后采用预计算方法将计算复杂度集中在预备的单点路径计算上,使由这些单点路径所构成的网络更易于构建负载平衡路由树:预计算只计算一次,结果使用多次,因此降低了总体的计算复杂度.仿真实验的结果表明,相对于其他的快速启发式算法,该算法能提供更为优越的性能.整体而言,基于预计算的负载平衡多播路由算法在性能和计算复杂度方面取得了很好的平衡.