一种面向智慧协同网络的自适配路由策略研究

现有互联网网络体系和机制相对"静态"和"僵化",缺乏支持智慧网络的有效机制.要从根本上解决现有互联网存在的严重弊端,必须创建新的网络理论体系.本文在智慧协同网络"三层"、"两域"体系结构下,针对"网络组件层"的路由自适配问题展开研究,提出基于生物启发的转发网络族群自适配路由策略,实现族群内路由组件之间的智慧协调、动态重构和优化决策,有效解决现有路由策略的静态、僵化等问题.通过数学分析证明:如果设定模型参数μ∈(0,1),提出的自适配路由策略可以始终保持稳定性.最后,通过原型系统验证了提出自适配路由策略是切实可行的,能够提高网络的承载业务数量和提升用户体验.     

一种面向云服务的自主信誉管理机制

针对云服务数据量大、强动态性、集中式管理复杂的问题,融合自律计算的思想,提出了一种适合云计算环境的自主信誉管理机制.该机制通过对反馈信息分布式信誉计算以及对整个信誉系统自主化管理,降低信誉中心管理开支、提高信誉计算的效率.仿真实验验证了该信誉机制的可行性和有效性.     

基于深度布隆过滤器的NDN网络三级名字查找方法

为提高命名数据网络(Name Data Networking, NDN)路由过程中内容名字查找的效率,该文提出一种基于深度布隆过滤器的3级名字查找方法。该方法使用长短记忆神经网络(Long Short Term Memory, LSTM)与标准布隆过滤器相结合的方法优化名字查找过程;采用3级结构优化内容名字在内容存储器(Content Store, CS)、待定请求表(Pending Interest Table, PIT)中的精确查找过程,提高查找精度并降低内存消耗。从理论上分析了3级名字查找方法的假阳性率,并通过实验验证了该方法能够有效节省内存、降低查找过程的假阳性。     

智慧协同网络服务内容在传输路径上的缓存分配策略

针对智慧协同网络提出一种服务内容在传输路径上的缓存分配策略。该策略根据服务内容的流行度部署其在传输路径上的缓存位置,以求充分、高效地发挥网络缓存作用,进而提升网络的总体性能。所提分配策略分别在5层树型拓扑和由279个节点组成的真实网络拓扑中进行了性能测试。结果显示,该策略在所测的性能参数中表现出色,就平均服务获取距离而言,较命名数据网络（NDN, named data nerworking）所使用的LCE（leave copy everywhere）策略,其性能提高20%以上。     

以问题为导向的教学方法研究——以C语言数组为例

针对C语言程序设计的教学现状,对传统的教学方法进行改革,采用“以问题为导向”教学方法。文章以“数组”教学为例进行教学设计,在提出问题后,经过学生讨论及问题的不断深入,引出知识点,针对问题展开相关知识的讲解,最终解决问题。该方法不仅达成相关教学目标,还激发了学生的学习兴趣和解决复杂工程问题的能力。     

SINGULAR (n-1,1) CONJUGATE BOUNDARY VALUE PROBLEMS

In this paper, we study the existence of nonnegative solutions of singular (n - 1,1) conjugate boundary value problemwith boundary value conditions u(k)(0) = 0(0≤k≤n - 2) and u(I) = 0. Where a(t) may have finitely many singularities. Our results essentially generalized paper [1] and other related literature (for example [4]).     

基于事件触发的通信有效联邦学习算法

由于实际网络的带宽是有限的,因此客户端和中心服务器之间的通信成为联邦学习的一个主要瓶颈。为了减小通信开销,该文引入事件触发机制,提出一个通信有效的联邦学习算法(FedET)。首先,客户端利用事件触发机制判断是否需要向中心服务器发送当前模型。然后,中心服务器基于收到的信息进行模型聚合。具体地,在每个通信轮次,客户端完成本地模型训练之后,将模型更新和触发阈值进行比较,若触发通信,则将信息进行压缩后发送给中心服务器。进一步地,分别对满足凸的、PL(Polyak-Łojasiewicz)条件的和非凸的光滑目标函数,该文分析了所提算法的收敛性并给出了证明。最后,在两个标准的数据集上进行仿真实验。实验结果验证了所提算法的可行性和有效性。     

高深宽比硅通孔的SAPS兆声波清洗技术

硅通孔(TSV)是三维系统集成的关键技术和发展趋势,目前已经可以实现深宽比为10∶1的TSV结构,且向着更高深宽比方向发展。在TSV制造工艺中,硅通孔刻蚀后的清洗是目前的关键技术难点之一。针对TSV刻蚀的工艺特点和TSV结构的特点,基于气体交替技术的硅刻蚀反应副产物种类以及清洗过程清洗液在TSV孔内的流体特性进行分析,探讨了一种基于现有清洗液,利用空间交变相位移(SAPS)兆声波技术进行TSV刻蚀后的清洗方法,并阐述了该清洗工艺的特点及前后工艺间的相互影响。研究结果表明,SAPS兆声波清洗能高效去除深孔内刻蚀残余产物,在TSV工艺集成中有较好的应用前景。