城域传送网核心层建设方案探讨

基于城域传送网核心层所面临的新业务网承载需求问题,从业务分析、规划设计．网络演进等几个方面予以探讨,并提出了统一规划、分步实施的建网方案。     

铑催化剂的制备及其催化取代苯乙炔不对称聚合研究

以1,5-环辛二烯(cod)和2,5-降冰片二烯(nbd)为配体,合成了[Rh(cod)Cl]_2和[Rh(nbd)Cl]_2两种铑催化剂,利用红外吸收光谱、核磁共振对其进行测试表征,准确确定其结构,且[Rh(nbd)Cl]_2的收率高达79.4%。再用四种手性氨作为助催化剂和[Rh(cod)Cl]_2或[Rh(nbd)Cl]_2形成催化体系催化含十二烷基的取代苯乙炔单体(1)聚合,聚合物重均分子量最高达49.39万,按照螺旋选择聚合机理诱起了聚合物主链上的螺旋结构;此外,首次在无助催化剂的作用下,用[Rh(nbd)Cl]_2催化含有L-丙氨醚、L-缬氨醚、L-苯丙氨醚取代基的苯乙炔单体(2、3、4)进行不对称聚合,三种聚合物产率高且分子量大,通过自配位螺旋选择聚合诱起三大分子主链上的螺旋结构,所得聚合物Poly(2)、Poly(3)、Poly(4)的主链顺式构型所占百分比分别为70%、77%、77%,因此取得了比较理想的催化效果。     

基于P-OTN的3WHS信令协议技术研究

分组增强型光传送网(P-OTN)兼具分组传送网(PTN)和光传送网(OTN)的优点,是下一代光传送网的理想选择。三次握手信令协议(3WHS)是业界最先进的分布式连接建立机制,通过3次消息过程实现网络中连接的快速建立;同时,通过额外预留网络资源,有效解决"后向阻塞"问题。在P-OTN网络中,通过采用3WHS信令协议技术,结合路径计算单元(PCE)技术,能够实现网络资源的快速智能调度。     

无线光通信自适应激光源研究

无线光通信由于其独特的工作原理,具有巨大的潜在应用价值,其中无线光通信的激光器光源技术是关系设备指标特性的关键技术之一。根据自适应可调节激光器的特点进行分析,介绍激光相干合成技术原理,根据无线光通信的工作原理,采用可编程控制器件,为核心设计一种可以降低各种环境干扰的可调激光源。实验结果表明设计的光源输出是稳定的。     

下一代光通信网络传送技术概述及其趋势

通过研究新一代传送网络技术,分析新一代传送网络市场和技术发展状况,介绍了新一代传送网络推动的软件定义网络(SDN)技术以及网络功能虚拟化(NFV)架构等新技术,指出随着新一代传送技术的发展,下一代光通信网络传送技术的趋势必然是高容量高动态的全光网络。     

动态多太比特核心光网络技术浅析

随着信息产业的大数据业务发展,传统的网络资源已经不能满足人们的要求,新一代网络体系必将发生变革并产生新一代网络（NGN）,动态多太比特核心光网络（CORONET）计划是由美国提出来的新的一代网络计划,主要是寻求高度动态、多太比特核心光网络体系结构、协议、控制和管理的方案。利用波分复用（WDM）带宽资源和强大的波长路由能力,构造一个全球范围的核心光网络,即连接全球范围内主要站点的大容量、长距离基础设施。将IP over WDM的全光交换技术应用到CORONET网络系统中,采用的三次握手分布信号协议方法（3WHS）通过动态链接可以达到百毫秒级的快速建立时间并极大提高网络安全。最后,借鉴该网络计划的发展情况阐述对我们国家光网络发展所带来的启示。     

螺旋聚苯乙炔膜的制备及其气体透过性能

利用非手性((nbd)Rh~+[η~6-(C_6 H_5)B~-(C_6 H_5)_3])为催化剂,将3种手性苯乙炔单体与非手性苯乙炔单体按照不同的比例进行共聚,得到了高分子量的可溶苯乙炔共聚物。将得到共聚物利用溶剂挥发法进行制膜,然后采用圆二色光谱仪(CD)对共聚物的二级结构进行测试。结果表明:该膜对CO_2有优先透过性能,共聚物主链上形成单手性螺旋结构。     

黑龙江移动爱立信交换机软件升级探讨

分析了爱立信2G设备的性能和功能，指出移动通信公司GSM网络软件升级为R9的重要意义，以及升级后对网络产生的影响。重点论述了R9的新功能和升级后能够提高网络资源使用效率，为运营商创造效益。     

氦气回收装置的设计与研究

以原氦气液化及回收装置为基础,结合该装置的运行特点及特殊实验需求,通过详细论证,设计和改进了一套氦气回收装置,该装置具有压力调节和纯度分析功能。通过设在氦气回收末端的低温传感器传输的氦气压力信号,PLC发出指令,控制真空泵的启停,来达到调节氦气缓冲罐及回收管道压力的目的,上位机软件可自动监测、储存和实时分析压力及纯度数值。     

基于LSTM-DHMM的MOSFET器件健康状态识别与故障时间预测

针对MOSFET(Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor)器件故障预测与健康管理问题,提出了一种长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)算法与离散隐马尔可夫模型(Discrete Hidden Markov Model,DHMM)相...