电路过渡过程的计算机辅助分析

电路过渡过程所列方程是微分方程，本文中采用的是方框图模型分析法，即将微分方程的复杂示解分解成最基本的加（减）、乘（除）、积分（微分）、增益等运算，采用VB设计用户界面产进行计算，并给出了一算例。     

甲烷浓度对PMMA/甲烷混合爆炸下限及预热区厚度的影响

为探索甲烷体积分数对聚甲基丙烯酸甲酯（polymethyl methacrylate,PMMA）/甲烷混合爆炸下限及预热区厚度的影响,采用半封闭可视化实验装置研究甲烷/PMMA粉尘混合爆炸火焰传播过程。结果发现,随着甲烷体积分数增加,平均粒径为28和54 μm的粉尘爆炸下限逐渐降低,平均粒径为54 μm的粉尘混合爆炸预热区厚度增大,28 μm粉尘混合爆炸预热区厚度基本不变。爆炸下限的降低是由于甲烷与PMMA粉尘存在协同作用;28 μm粉尘混合爆炸的预热区厚度不变表明28 μm粒子在预热区中完全裂解气化与甲烷气体形成均相的气体预热区。此外,在甲烷体积分数相同时,粉尘质量浓度的增加使得火焰传播速度增大。而在组合当量比一定的条件下,粉尘质量浓度的增加并未使得混合爆炸火焰传播速度增大,而是出现一定的波动变化。

     

基于谐波平衡法的尾流激励的叶片振动降阶模型方法

在航空发动机中下游叶片在上游尾流的作用下易发生受迫振动,严重影响叶片的颤振和疲劳性能.对于这种尾流作用下复杂的流固耦合情况需要一种有效的方法来分析.针对这一问题,提出了基于谐波平衡法的尾流激励的叶片振动降阶模型方法.该方法首先将上游尾流Fourier(傅立叶)分解为若干尾流谐波,并计算各尾流谐波下叶片气动力谐波的振幅,得到尾流引起的叶片气动力;再通过叶片的结构运动方程和气动力降阶模型的耦合分析尾流激励下叶片的振动.算例结果表明,该方法可以快速准确地分析尾流激励下叶片的振动特性.     

不同粒径PMMA粉尘云火焰温度特性研究

为揭示粒径分布对聚甲基丙烯酸甲酯（polymethyl methacrylate,PMMA）粉尘云火焰温度的影响,本文分别采用热电偶和高速比色测温法测量了开敞空间不同粒径PMMA粉尘云的火焰温度特性。结果表明：相比30 μm粉尘粒子,100 nm粉尘粒子热解/挥发速率较快,燃烧更加充分,粉尘云火焰的最高温度可达1 551℃,而30 μm粉尘云火焰最高温度仅为1 108℃;在微米尺度,随着PMMA粉尘粒径的增大,火焰最高温度和高温火焰区面积先增大后减小;20 μm粉尘粒子由于其分散性较好,裂解气化特征时间尺度与燃烧反应特征时间尺度较接近,燃烧反应充分,火焰最高温度和高温火焰区面积均最大。

     

参与辅助调峰的电池储能系统优化配置研究

随着风电渗透率节节攀升,风电出力的强随机性带来的系统调峰问题日益严峻。对于高风电渗透率系统,配置电池储能辅助调峰可以增加风电消纳空间。文中提出一种兼顾经济性和风电消纳效果的储能辅助电网调峰的双层优化配置方法。外层模型是以储能系统净收益和新增风电消纳量为目标的多目标储能配置模型。内层模型在外层配置方案的基础上优化调度策略,综合考虑储能系统运行成本、火电机组运行成本以及弃风惩罚成本,以系统调峰成本最小为目标优化风电消纳量,并将其与储能系统充放电功率传递给外层。最后,通过仿真计算确定了考虑储能经济性和风电消纳效果的储能系统配置方案,并分析其经济性和调峰效果,以及储能系统加入后对火电机组调峰经济性的影响,验证了配置方案的有效性。     

运算放大器电路的计算机辅助分析

主要研究理想运算放大器电路的系统分析法（节点电压方程）的计算机辅助分析与求解，采用将运算放大器描述成零值器与泛值器的方法，编写电路节点电压方程，用全选主元高斯消去法解系统方程，采用VisualBasic进行程序设计。     

一种用于平抑风光功率波动的混合储能容量配置方法

风光发电功率具有强随机性和波动性,直接并网会引起电网频率不稳定,可利用混合储能系统有效平抑。文中以全钒液流电池和超级电容组成混合储能系统作为研究对象,提出一种混合储能容量配置方法。首先,采用自适应移动平均算法确定风光并网功率和储能系统功率;然后,利用鲸鱼优化的VMD分解储能系统功率,得到一系列模态分量和残差量,考虑残差量中可能包含的丰富信息,对其作相同的VMD分解,将两次分解产生的各模态分量分别作希尔伯特边际谱分析,确定分界频率,将所有低于分界频率的模态分量分配给全钒液流电池,其余由超级电容承担;最后,根据全钒液流电池和超级电容各自吸收、补偿功率情况,配置储能系统的额定功率和额定容量。算例分析表明,文中方法能够有效平抑风光输出功率波动,并实现混合储能系统额定功率、容量合理配置。     

光纤振动信号特征提取及线性分类方法

在光纤预警系统(OFPS)中产生的入侵事件主要分 为有害入侵和无害入侵。目前对于这两类扰动常规 的特征提取方法通常是采用时域分析,但是对于不同有害入侵事件其时域特征区分不明显, 因此时域处理 不能更好体现它们之间的细节差别。通过对有害入侵信号的频谱进行统计研究发现,不同信 号的频谱分布 存在较为明显的差异性,因此本文将入侵信号变换到频域并借鉴声信号的处理方法,提出了 一种基于能量 占比特征的有害入侵事件识别算法。对采集到的振动信号进行预处理并计算功率谱密度(PSD ),计算各信号 不同频段的能量占比,并将其作为信号分类识别的特征。之后将能量占比特征作为样本送入 分类器进行 OFPS振动信号识别。在分类器的选择上,本文采用线性判别分析(LDA)分类器对信号进行识 别,LDA能 最大限度的保持原始数据信息,并有效区分振动信号。通过实验结果表明该算法在OFPS 振 动信号的识别 研究中提高了有害入侵信号的识别率,从而验证了本算法的可行性,同时有效减少了识别时 间。     

甲烷/石松子粉尘混合体系爆炸下限的变化规律

基于标准20 L球形爆炸装置,在相同测试条件下, 分别测量了石松子粉尘、甲烷和不同浓度配比的甲烷/石松子粉尘混合体系爆炸下限,并将测试结果与Le Chatelier’s law、Bartknecht curve、Jiang method等混合体系爆炸下限预测结果进行了对比。结果表明:低于爆炸下限的甲烷和低于爆炸下限的石松子粉尘混合后仍具有爆炸危险性。石松子粉尘爆炸下限随混合体系中甲烷体积分数的增高而减小。Le Chatelier’s law、Bartknecht curve、Jiang method均不能准确预测甲烷/石松子粉尘混合体系爆炸下限。Le Chatelier’s law对甲烷体积分数φ与甲烷爆炸下限φ_L之比φ/φ_L＜0.5的混合体系爆炸下限的预测值偏小,而对φ/φ_L＞0.5的混合体系预测值偏大;Bartknecht curve在预测φ/φ_L＞0.5的混合体系爆炸下限时适用性较好,而对于φ/φ_L＜0.5的混合体系预测值偏小;Jiang method不适用于预测甲烷/石松子粉尘混合体系爆炸下限。