蜜罐技术在防御分布式拒绝服务攻击中的应用

Internet的迅速发展使网络信息安全问题变得日益突出,在防御DDOS攻击方面一直没有较理想的方法。这里分析了蜜罐技术,并首次给出了它在防御分布式拒绝攻击中的应用。     

素数域上椭圆曲线快速实现技术研究

随着椭圆曲线公钥密码的广泛应用,怎样快速实现椭圆曲线密码一直是业界关注的重点,在一些应用场景下,如移动、无线领域的应用,对椭圆曲线的实现速度要求较高,目前有许多快速实现椭圆曲线的算法,其性能各有差异.文章全面地研究素数域上的椭圆曲线快速实现技术,如Mersenne素数运算、Fermat定理、Euclidean方法等,并分析了这些方法.在此基础上,给出了详细的素数域上的椭圆曲线完整的实现细节及其关键技术的详细分析和实现方法.用该方法,能快速实现素数域上的椭圆曲线.     

Fe_3O_4纳米粒子与慢病毒载体共同感染内皮祖细胞的促血管新生和MRI示踪的应用

采用化学共沉淀法制备了柠檬酸钠修饰Fe_3O_4纳米粒子(NPs),使用胎牛血清(FBS)改善Fe_3O_4NPs的分散性.实验表明Fe_3O_4NPs尺寸均匀,且具有良好的稳定性,FBS浓度小于5%(体积分数)时,Fe_3O_4NPs无聚集沉淀;在300 K下,饱和磁化强度达到74.86×10~(-3)A·m~2/g(74.86 emu/g);核磁共振T2序列成像时,75μg/m L Fe_3O_4NPs与慢病毒载体(LV)共同标记内皮祖细胞(EPCs)成像效果良好;而且EPCs具有稳定过表达目的基因血管内皮生长因子(VEGF)的能力.利用Fe_3O_4NPs与LV共同感染EPCs,可有效促进大鼠血管生成.说明修饰后的EPCs兼具核磁共振成像(MRI)示踪和促血管生成双重功能.     

硫酸钠诱导单链聚(N-异丙基丙烯酰胺)相变的单分子力谱研究

聚（N-异丙基丙烯酰胺） （PNIPAM）具有独特的相变行为,已成为人们研究蛋白质折叠等生命过程发生机理的模型体系. 我们利用基于原子力显微镜（AFM）的单分子力谱技术（SMFS）研究了单链PNIPAM在硫酸钠诱导下的相转变过程,并定量化了相变后所形成塌缩结构的稳定性. 通过对单链PNIPAM的单分子力谱实验得知：在相变前,得到单调上升的力曲线,对应着PNIPAM无规线团结构的形变过程;相变后,得到的锯齿型力曲线,对应着PNIPAM塌缩结构在外力诱导下的解折叠过程. 首次从单分子水平观察到在外加盐的作用下,单链PNIPAM低温相转变和高温相转变的差异：相比于低温相转变,高温相转变生成的塌缩结构更加稳定.     

聚氧乙烯单晶介观力学性质研究

以固定于平整硅基底上的聚氧乙烯单晶为模型体系,利用原子力显微镜的成像功能定位单晶后,用探针压穿聚氧乙烯单晶层,测量单晶层的介观力学性质.结果显示,原子力显微镜探针压穿单晶层所需要的力值为50~200 n N,随着探针曲率半径、下压速率和聚氧乙烯与溶剂界面能的增加,压穿单晶层所需要的力值也随之增加.结合分子模型证明在压穿过程中聚氧乙烯分子被原子力显微镜探针挤压到单晶外部.另外,发现在相同的下压速率和拉伸速率下,将相同数目的聚氧乙烯分子链挤压出晶体的能量与拉伸出晶体所需要的能量接近,继而从能量角度建立了聚氧乙烯晶体微观力学性质与介观力学性质的联系.     

数字水印技术在DRM中的应用

文中根据数字电视、网络电视的安全特点和需求,阐述了数字水印技术的特点,数字水印的生成、提取以及在DRM中的应用。     

SATOH算法及快速实现技术研究

随着椭圆曲线公钥密码的广泛应用,怎样生成安全的椭圆曲线是椭圆曲线密码的研究重点,而怎样快速计算椭圆曲线的阶（有理点的个数）是椭圆曲线密码的关键,安全的椭圆曲线密码参数是椭圆曲线密码本身安全的基础,否则会遭受基于Pollard-ρ攻击,反常曲线等安全隐患。公开的文献上主要介绍了SATOH算法的原理,对具体的实现和算法的提升没有做详细的介绍,这里详细介绍了SATOH算法的原理和快速实现方法。     

单分子水平高分子相互作用的AFM成像与单分子力谱研究

结合作者近期的研究工作,重点介绍了如何把原子力显微镜(AFM)成像及单分子力谱结合(包括原位结合或者离位结合)起来,研究高分子之间的相互作用.本文涉及生物高分子(主要是核酸-蛋白质体系)以及合成高分子体系(如聚氧乙烯,PEO)的相关研究工作.对于生物高分子体系,主要以长链核酸(如双螺旋DNA及RNA)为探针,首先利用A...     

基于虚拟机的VPN综合实验设计

虚拟专用网络(VPN)指的是在公用网络上建立专用网络的技术,可以基于PPTP、L2TP/IPSec或者SSTP隧道来建立。传统VPN实验是基于PPTP协议的。文中设计了更广泛的VPN实验:基于L2TP over IPSecs协议和SSTP协议。而基于虚拟机平台的实验具有更方便、更经济的优点。此外,该实验还涉及到了Windows平台上各种安全设置,如活动目录、DNS服务器、DHCP服务器、防火墙、证书颁发中心CA等,具有很强的综合性。     

加密流量检测与态势预警平台研究

网络流量检测是实现网络整体安全态势感知的主要手段,通过采集网络流量、脆弱性、安全事件和威胁情报等数据,利用大数据和机器学习技术,分析网络行为及用户行为等因素构成的整个网络当前状态和变化趋势,并预测网络安全状态发展趋势。随着密码技术的广泛应用,网络中存在着越来越多的加密流量,如HTTPS、VPN流量;由于加密技术的使用,破坏了明文数据的统计特点、数据格式等,用通用的流量检测方法很难有效检测加密流量,基于加密技术的随机性、网络上下文等,结合人工智能技术和机器学习方法,研究和设计了网络加密流量检测体系框架、方法和关键技术,对加密流量的检测具有较强的指导意义。