聚合物光波导放大器材料的光学参数及器件制备

使用甲基丙烯酸甲酯(MMA)和甲基丙稀酸环氧丙酯(GMA)共聚,并加入双酚A环氧脂(bis-phenol-A-epoxy)来调节折射率,制备了无源波导材料.使用铒的配合物ErYb(DBM) 2M和MMA、GMA共聚,再加入双酚A环氧树脂调节折射率,制备了用于光波导放大器有源波导料使用椭偏仪对无源和有源的聚合物薄膜的折射率、消光系数和厚度进行了测量.无源的聚物折射率随着环氧树脂含量的增加而线性增加.铒的配合物共聚进聚合物基质中使1.55 μm波段折射率和消光系数增加.无源和有源波导材料的折射率可调节范围在大约在1.48～1.53厚度可调节范围大约在1～6 μm.用有源聚合物材料作芯层、无源聚合物材料作包层,制备了1.55 μm单模有源波导,并得到了圆形的近场光斑.     

道路三维点云多特征卷积神经网络语义分割方法

针对道路场景下三维激光点云语义分割精度低的问题,提出了一种基于卷积神经网络并结合几何点云多特征的端到端的语义分割方法。首先,通过球面投影构造出点云距离、相邻夹角及表面曲率等特征图像,以便于应用卷积神经网络;接着,利用卷积神经网络对多特征图像进行语义分割,得到像素级的分割结果。所提方法将传统点云特征融入到卷积神经网络中,提升了语义分割效果。使用KITTI点云数据集进行测试,结果表明:所提三维点云多特征卷积神经网络语义分割方法的效果优于SqueezeSeg V2等没有结合点云特征的语义分割方法;与SqueezeSeg V2网络相比,所提方法对车辆、自行车和行人分割的精确率分别提高了0.3、21.4、14.5个百分点。