SCA4．0规范概述

软件通信体系结构（SCA）规范建立了一个与实现无关的框架,是开发软件定义无线电（SDR）软件的基本要求。SCA标准已经发布了多个版本。最新发布的SCA4．0是标准的一个重要修订。SCA4．0引入选择性继承的设计模式,实现了轻量级组件。Push模型的引入减少了启动和初始化时间,且消除了命名服务的需要。SCA4．0中不再规定CORBA是必需的中间件。SCA4．0通过分级应用和应用连通性支持在一个平台配置多个应用。SCA4．0标准可以裁剪,更好地适应每个无线电台及其功能的具体能力,比SCA2．2．2更易升级、轻量级、灵活。     

基于粗糙集与统计学习理论的样本分类算法

结合粗糙集理论中分类思想与统计学习理论中回归分析思想,本文给出了一种样本分类算法,该算法首先对决策表进行约简,求出一个极小约简,并在极小约简决策表中,将对象按类属性值进行分类。然后根据每一类的因素描述,给出一个线性回归方程。最后将未知样本的数据代入每一个回归方程,根据最大隶属度原则,确定每个样本的分类。     

两种短波跳频网络信道接入协议仿真

短波通信是军事通信、应急通信的一种重要通信手段。使用跳频技术、组网技术能极大地提高短波通信的抗干扰、抗毁能力。在短波跳频组网中,信道接入协议对网络的性能起着决定性的作用。针对短波跳频组网,提出两种TDMA信道接入协议:多信道固定TDMA协议和轮值TDMA协议,并应用OPNET仿真工具对这两种协议进行了建模、仿真。通过处理和分析仿真数据,比较了两种协议的性能。两种协议均可用于短波跳频组网。     

基于5G终端的室内3D定位

随着物联网的发展及对基于位置服务的应用需求的增多，高精度的室内定位技术成为当前研究的焦点之一。5G蜂窝网络的广泛应用在为终端提供无线通信的同时，也具备定位功能。然而，当前的定位方法通常在基站侧完成，这可能导致用户隐私泄漏的问题。为解决这一问题，提出了一种基于5G终端的室内3D定位技术，使得定位过程可以在终端设备上完成。首先，终端设备测量接收到的5G小基站发射信号的离开方位角和离开仰角，并利用两个基站之间的到达时间差进行解空间约束；其次，采用基于遗传算法的位置求解优化算法搜索目标位置。实验结果表明，该算法在3D空间中的定位精度中值为1.12 m，并且相较于基站侧的定位方法，终端定位具有更高的安全性。