基于SC-CDIO模式高分子材料专业三位一体实验教学体系的构建与实践

在高分子材料专业应用型人才培养中,引入CDIO工程教育理念,突出实验教学的基础性、应用性、综合性和创新性原则,提出和建立了以学生为中心的SC-CDIO工程模式,通过以一级项目为引导,构建三级项目,对高分子材料专业实验实践环节进行整合、优化和设计,构建了高分子材料专业的"一体化,三层次"实验教学体系;依据以学生为中心,教师为主导的原则实施教学,建立了过程性教学质量评价体系。实践证明,该模式有效提高了学生的实验基础技能和综合创新能力,提升了应用型人才培养的质量。     

压电陶瓷发电装置的能效优化系统设计

针对压电发电装置发电效率不高的问题,设计了一种基于单片机的压电陶瓷发电装置的能效优化系统,该系统可调节悬臂梁长度来改变装置的固有频率,让系统自动适应外界振动信号变化,实现装置的能效最大化。利用LTC3331电源管理芯片来进行整流、变压,将能量存储在可充电电池的同时,又将一部分电能作为整个系统的工作能源,实现优化系统的自供电。     

青海电力信息网络安全体系研究与应用

青海省电力结合信息网络安全优化体系技术优势,利用安全管理平台建立信息网络安全优化体系系统实现全网安全管理可视化、易管理性、威胁关联分析等,同时满足青海省电力信息网络安全体系建设的各项要求。     

复杂场景下基于多特征融合的视频跟踪

为了解决常见视频跟踪方法在复杂场景中难以有效跟踪运动物体的难题,研究了在粒子滤波框架下基于多特征融合的判别式视频跟踪算法.首先分析了特征提取和跟踪算法的鲁棒性和准确性的关系,指出融合多种特征能有效地提升算法在复杂场景中的跟踪效果,然后选择提取HSV颜色特征和HOG特征描述目标表观,并在线训练逻辑斯特回归分类器构造判别式目标表观模型.在公开的复杂场景视频进行测试,比较了使用单一特征和多种特征的实验效果,并且将所提算法和经典跟踪算法进行了比较,实验结果表明融合多种特征的视频跟踪更具鲁棒性和准确性.     

智能媒资检索系统设计与实现*

针对目前媒资管理系统依赖编目信息进行检索而出现的编目信息难以覆盖媒资数据的所有语义内容、由于人的理解不同而导致的编目信息不一致、媒资编目费力费时等问题,设计了不依赖编目信息的基于全文检索、语音识别、人脸识别、关键帧提取等的智能媒资检索系统,对媒资内容自动分析、媒资特征索引、媒资特征检索进行了阐述,并采用基于B/S的分布式架构进行了实现.结果证明,该方案设计具有较高的可靠性和稳定性,在媒资管理中得到了良好的应用.     

基于MFCC和CNN的汽车鸣笛声识别算法

针对复杂环境下的鸣笛声识别问题,本文设计了一种基于梅尔频率倒谱系数和卷积神经网络的音频分类算法。该算法以梅尔频率倒谱系数特征为深度学习的网络输入,利用卷积神经网络逐层提取声音特征,最终实现汽车鸣笛声的识别。实验后的结果说明,利用该算法后,模型的识别准确率能够达到97.6%以上,能够很好地满足违法鸣笛抓拍系统的应用需求。     

版权标识与篡改定位的数字图像水印方案

针对JPEG图像提出了用于版权标识和篡改定位功能的图像水印算法.水印嵌入和提取算法基于JPEG图像解压缩后的像素矩阵进行.水印算法结合了JPEG压缩核心技术DCT变换系数进行版权标识水印和篡改定位水印的嵌入和提取处理过程.水印算法性能测试对象为银行票据图像,实验结果包括给出了水印算法的图像体积增幅比、PSNR值以及水印误比特率指标结果.实验结果表明,算法在版权标识和篡改定位方面均具有较好的实用性.     

国网青海省电力公司网络安全设备加固技术分析

青海省电力公司现有信息内网和信息外网两个大型网络系统,两个网络共同承载着青海省电力公司所辖青海省全部范围内的各类内、外网信息的通信工作。青海电力公司所辖省公司、8个直属单位、7个地市公司、32个县公司连接至公司信息内、外网,其中信息内网覆盖至各个35kV及以上的变电站内,规模较大。