基于BP神经网络的超声磨料混粉电火花加工模型

由于超声磨料混粉电火花加工是一个复杂的过程，难于建立精确的加工理论模型。应用BP神经网络实现了超声磨料混粉电火花加工的模型建立，并通过该模型对超声磨料混粉电火花加工试验研究的零件表面粗糙度和加工速度进行了预测，预测结果与实际试验数据有较好的一致性，可用于指导实际超声磨料混粉电火花加工。     

电解放电复合加工电参数试验研究

主要论述了电解放电复合加工的设计、波形及电参数的选择。讨论了电参数对加工速度、表面粗糙度、电极相对损耗的影响 。     

斜轴电火花铣削加工研究初探

文中对实现斜轴电火花铣削加工的基本条件进行了探讨,介绍了基本实验装置,并作了电极直径,电极旋转速度,电参数对材料蚀除速度和电极相对损耗的影响规律的研究。