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设M是L2(R)中的一个Parseval框架多分辨分析,φ和Ψ是对应的Parseval尺度函数和Parseval框架小波,记为.含FMSW表示所有框架多分辨分析—尺度函数—框架小波构成的集合,利用满足一定交换性质的余等距算子对这个集合进行了算子参数化. 相似文献
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基于双极型集成工艺设计并制作了一种高压摆率、低输入偏置电流、低输入失调电流的运算放大器。输入级采用p沟道结型场效应晶体管(PJFET)共源结构,有利于减小输入偏置电流,提高信号接收的灵敏度,实现高输入阻抗、低偏置电流、低输入失调电流和高压摆率。增益级采用常规的共射放大电路结构。输出级采用互补推挽输出结构,提升了驱动负载的能力,并克服交越失真。测试结果表明:在电源电压±15 V、25℃环境温度下,开环电压增益为114.49 dB,正压摆率为12.33 V/μs,负压摆率为-9.76 V/μs,输入偏置电流为42.52 pA,输入失调电流为4.23 pA,输出电压摆幅为-13.56~14.16 V,共模抑制比为105.56 dB,电源抑制比为107.91 dB。 相似文献
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视觉估计阴极射线管显示器伽玛值精度研究 总被引:1,自引:0,他引:1
伽玛值没置或校正是一种榨制显示器显示颜色的简单实用方法.对条纹混色比色法视觉估计伽玛值的精度进行了研究,包括同一实验者的重复性、不同实验者的一致性、视觉估计与仪器测量结果的比较、混合条纹亮暗的选择对精度的影响.在hp CRT显示器上进行的实验结果表明,同一实验者有很高的重复性;不同实验者的差别较小;视觉估计红、绿、监和亮度通道的伽玛值的平均值分别是2.18、2.17、2.40、2.20,仪器测量得到的伽玛值的标准值分别是2.13、2.05、2.37、2.09.视觉估计和仪器测量的伽玛值差距约为0.08,适当选择亮,暗混合条纹不仅容易混合匹配,估计伽玛值与仪器测量结果更接近. 相似文献
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糖类是典型的手性物质,其在太赫兹波段的手性光谱尚未得到充分研究。本文研究了乳糖、半乳糖、葡萄糖3种糖类在低温和常温下的折射率和吸收谱,并通过太赫兹时域偏振光谱检测,获得了这些样品的手性光谱。实验结果显示,糖类吸收会随着温度降低而减弱,低温下有利于获得样品的手性特征;在80 K温度下,葡萄糖在1.3~1.5 THz频段表现出很强的圆二色性(CD),在1.39 THz处CD谱峰值达到44.97%;在1.6~1.8 THz频段内,3种糖类都具有特定的手性特征峰,CD值均超过20%。研究结果对进一步认识手性生化样品在太赫兹波段的手性光谱及其内在机制具有重要参考价值。 相似文献
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使用自行开发出的基于Web的gamma估计程序,分别通过Internet对CRT和LCD显示器在暗、微暗和办公环境三种观察环境下,进行了视觉估计显示器gamma精确度研究实验.实验得出:不同实验者估计偏差范围,对CRT和LCD显示器分别是0.13和0.20|估计与测量结果的平均误差范围,对CRT和LCD显示器分别是0.07和0.17|gamma估计基本与观察环境无关|观察视角对LCD显示器gamma值影响很大|显示器的“亮度”和“对比度”设置,不影响视觉估计结果. 相似文献
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密钥管理是无线传感器网络面临的极具挑战性的安全问题之一.无线传感器节点具有有限计算和储存能力,如何在连通性、能量消耗和安全性之间寻找平衡是热点问题.本文提出了一种环形区域无线传感器网络的密钥管理方案.该方案将无线传感器所在区域划分为环形区域,采用分层式网络结构,对环形区域进行再划分,利用数据包格式和传感器节点的广播特性... 相似文献
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太赫兹(Terahertz,THz)波具有相干性好、信噪比高、辐射能量低等性质,在传感领域有着广泛应用。此外,THz传感还具有实时、非接触、无标记、非电离等优点,在生化传感特别是生物活性物质的传感中有着重要应用。但THz传感也存在着灵敏度低、水的吸收强、检测信息有限、适用性差等缺陷。介绍在THz时域偏振光谱传感技术方面的系列工作,采用微结构器件作为传感器,使用透射或反射传感方法分别检测了细胞、氨基酸和脱氧核糖核酸(DNA)几种生化样品。实验结果表明:与传统的谐振传感方法相比,偏振传感方法的品质因数和传感灵敏度均有着显著提高;反射式传感有效避免了水对THz的吸收,实现了液体环境下活性生化样品的传感;使用具有手性的微结构器件作为传感器,或利用手性THz波作为激发场,可以增强样品的偏振响应,提高传感灵敏度,实现手性分子的传感。 相似文献
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氮化碳(g-C3N4)是一种新型二维碳纳米材料,目前已在催化降解、生物传感、能源存储和生物医药等领域得到了广泛应用。g-C3N4材料结构中丰富的含氮官能团和电子离域特性,赋予其独特的理化性质,使之能够与一些离子或分子产生络合、疏水、π-π键、氢键和静电力等相互作用。此外,g-C3N4材料比表面积大、性质稳定且制备简单,价格低廉,在样品前处理领域展现出良好的应用潜力。近几年,基于g-C3N4材料的样品前处理新方法不断涌现,该文总结了g-C3N4及其复合材料在固相萃取、磁性固相萃取和固相微萃取等领域的应用并进行了展望。 相似文献
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