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多结构元素的数学形态学图像边缘检测算法 总被引:8,自引:0,他引:8
数学形态学作为一门新兴的、以形态为基础对图像进行分析的学科,已得到人们的广泛关注,并应用于图像处理的许多方面。本文提出一种基于多结构元素的数学形态学图像边缘检测算法,该算法通过构造4个不同方向的结构元素,应用形态学梯度算子得到图像4个方向的边缘检测结果,并将这些结果进行加权平均,得到最终的图像边缘。为验证算法的效果,给出了本文算法和几种传统算子对Lena图像进行边缘提取的实验结果。结果表明:本文算法成功地完成了图像的边缘检测,且检测效果明显优于经典的Sobel算子,Laplace算子和Canny算子。 相似文献
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基于C/S和B/S结合模式的实验室信息管理系统的设计 总被引:10,自引:0,他引:10
简述了高校建立实验室信息管理系统的必要性;分析和提出了基于C/S和B/S结合模式的实验室信息管理系统的总体结构;并对系统功能模块设计和关键问题解决方法也进行了分析和讨论。 相似文献
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