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1、引言
目前随着无线通信业务需求的快速增长,可用频谱资源变得越来越稀缺。人们通过采用先进的无线通信理论和技术,如链路自适应技术、多天线技术等努力提高频谱效率的同时,却发现全球授权频段,尤其是信号传播特性比较好的低频段频谱的利用率极低。以美国为例,美国联邦通信委员会(federal communications commission,FCC)的大量研究报告说明频谱的利用情况极不平衡,一些非授权频段占用拥挤,而有些授权频段则经常空闲[1]。 相似文献
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物联网发展对信息时效性的需求越来越高,信息新鲜度变得至关重要。为了维持信息新鲜度,在非正交多址接入(NOMA)和移动边缘计算(MEC)的联合系统中,对多设备单边缘计算服务器的传输场景进行了研究。在该场景中,如何分配卸载任务量和卸载功率以最小化平均更新代价是一个具有挑战性的问题。该文考虑到现实中的信道状态变化情况,基于多代理深度确定性策略梯度(MADDPG)算法,考虑信息新鲜度影响,建立了最小化平均更新代价的优化问题,提出一种寻找最优的卸载因子和卸载功率决策。仿真结果表明,采用部分卸载的方式可以有效地降低平均更新代价,利用MADDPG算法可以进一步优化卸载功率,经比较,MADDPG算法在降低平均更新代价方面优于其他方案,并且适当地减少设备数量在降低平均更新代价方面效果更好。 相似文献
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This paper reviews and analyses various simplified-RFID (Radio Frequency Identification) indoor location systems, and proposes an improved implementation based on the propagation channel "fingerprinting" principle. The focus of the design aims to provide accurate location estimation, while minimising infrastructural requirements. The proposed approach is based on the LANDMARC (Indoor Location Sensing Using Active RFID) with Virtual Reference tags (VIRE) and implemented with dynamic linear interpolation and ... 相似文献
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