基于PSO-SVM模型的液压系统故障诊断

针对液压系统在使用中故障频率较高、诊断方法受各种因素影响以及诊断准确率较低等问题,提出一种新的基于PSO-SVM模型的液压系统故障诊断方法.该方法首先对采集的故障信号数据进行预处理,使用自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete EEMD with Adaptive Noise,CEEMDAN)结合模糊熵的方法进...     

基于OTSU分割和融合的非均匀光照水下图像增强

针对深海和夜间水域补充照明造成的水下图像光照不均,水中悬浮颗粒造成的图像 噪声、低对比度、偏色等问题,提出一种新的非均匀光照水下图像增强方法。首先,用高 斯滤波去除水下图像的噪声;其次,用最大类间方差法(大律法,maximum inter class variance, OTSU)分割出图像的明暗区域 掩膜,将亮度图分割成明暗区域,并对暗区域进行同态滤波处理,校正光照不均造成的阴 影;接着,用加权平均法融合明暗区域得到新的亮度图,重新合成彩色图像;最后,对水 下图像用对比度受限自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE)和灰度世界进行增强对比度和颜色失 真校正,得到增强的水下图像。实验结果表明,本文提出的算法能够有效的改善光照不均 问题,并去除水下图像噪声、增强图像对比度,有利于后续目标检测、追踪等任务的进 行。