VxWorks下基于看门狗的通用定时器设计

随着嵌入式电子产品越来越多的应用,实时性操作系统VxWorks得到广泛应用,而定时器正是实时性操作系统中不可或缺的重要组件.文章以VxWorks实时性操作系统中的看门狗机制为基础,提出了一种通用性强、效率高并且使用简单的共享看门狗定时机制.     

蛋白沉淀-高效液相色谱法筛查血浆中61种常见的中枢神经系统药物

建立了利用蛋白沉淀提取血浆中61种常见的中枢神经系统药物并用高效液相色谱-二极管阵列检测器(HPLC-DAD)分析的方法。1 mL血浆样品中加入1.5 mL乙腈,旋涡混合后,离心,上清液过滤后直接采用HPLC测定。选用Agilent TC-C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5 μm),以磷酸盐缓冲液和乙腈为流动相进行梯度洗脱,流速1.5 mL/min,柱温35 ℃,检测波长210 nm。61种药物的回收率均大于80%,相对标准偏差为0.94%－11.23%。采用乙腈沉淀蛋白,方法简便、快速、回收率高且稳定,能够作为系统毒物分析的通用前处理方法。该蛋白沉淀方法与HPLC-DAD技术结合,可应用于61种药物的分析。     

基于深度学习的水下图像目标检测综述

水下图像目标检测是水下智能化探测的核心技术之一,广泛应用于工业及军事领域。深度学习相关技术的突破为水下图像目标检测的发展带来了新的机遇,但是目前该领域的综述较为陈旧,并且缺乏一定的系统性和全面性。该文对基于深度学习的水下可见光图像和声呐图像目标检测研究工作进行了详细总结与分析。首先,对基于深度学习的通用目标检测算法框架进行了梳理,包含骨干网络、颈部模块、检测头部、训练算法、推理策略、数据集6项要素,并系统性地总结了每个要素存在的问题及最新研究工作;然后,调研了水下可见光图像目标检测最新进展,分别从数据集发展、模型设计、训练算法进行总结;同时,归纳并分析了水下声呐图像目标检测相关工作,包含前视、侧扫、合成孔径3种声呐。最后,结合深度学习最新研究探讨了该领域的研究趋势。