人工神经网络用于锕系离子An3+水解常数pK1预测研究

０引言水解常数是金属离子水溶液化学的基础数据，对于研究水溶液中离子的状态以及进一步研究其在水溶液中的其它化学行为是必不可少的。一般金属离子（包括镧系金属离子）的水解常数数据相对较为完善，对它们水解的规律性也有不少研究，但锕系金属离子的水解常数数据迄今较缺乏，特别是重锕系的水解常数数据基本空缺犤１～５犦。这主要是因为锕系多为放射性元素，重锕系则基本是人工元素，被发现或合成较晚，即使通过核反应合成，量也往往极少（常以多少个原子个数计算），且半衰期大多很短，因而从获取样品到进行有关化学研究都相当困难。…     

SETMOS器件在混沌保密通信中的应用研究

采用拟合法对SETMOS器件的负微分电阻特性曲线进行研究,得到了它的简化模型,通过细胞神经网络（CNN）结构研究了由SETMOS实现变型蔡氏电路的途径,并分析了该电路的基本混沌动力学行为,如相图、分岔及功率谱等;进一步利用自适应反馈法实现了变型蔡氏电路的混沌同步设计,并将其应用到保密通信领域。理论分析和仿真结果验证了电路设计的正确性及有效性。研究结果表明,所设计的混沌同步电路结构简单,易于纳电子器件的大规模集成和应用。     

量子元胞自动机全加器的布尔差分测试法

根据布尔差分测试法的基本原理以及量子元胞自动机(QCA)的缺陷特性,提出一种适用于QCA的测试方法。以QCA 1位全加器为例,采用QCA Designer软件,验证该方法的有效性与可行性,并与Tahoori等人提出的QCA电路测试法进行比较。结果表明,新设计的布尔差分测试法具有高故障覆盖率和易测性等优点,对未来复杂QCA电路的测试有一定的借鉴作用。     

基于量子元胞自动机容错全加器的设计

为提高新一代纳米器件量子元胞自动机(QCA)电路的稳定性及可靠性,提出了一种容错1位全加器,然后通过QCADesigner软件来仿真分析1位容错全加器,验证了该设计的可行性及它具有较好的容错性,该设计对复杂QCA电路的容错性的研究起到借鉴作用.     

基于量子元胞自动机容错反相器的设计

分析了由线、反相器、扇出、择多逻辑门等量子元胞自动机组成的基本电路在工艺制造过程中可能存在的故障,基于块择多逻辑门的冗余结构设计思想,设计出具有容错能力的量子元胞自动机反相器,最后利用QCADesigner软件对位于不同输入输出点的极化值进行了仿真研究和验证。结果表明,所设计的反相器结构对称,输入与输出方式多样性,对元胞位移故障和元胞缺陷故障具有较好的容错能力,这将对构成更复杂的大规模QCA集成电路容错的研究具有一定的借鉴意义。     

基于SETMOS的CNN结构分析及实现

分析了单电子晶体管(SET)和金属氧化物半导体(MOS)的混合器件——SETMOS所具有的特性,利用补偿原理设计了细胞神经网络(CNN)结构的细胞体电路、分段线性模块、A模板和B模板电路,得到了由SETMOS构成的CNN具体电路。仿真结果表明,所设计的硬件电路结构简单,静态功耗低,约200nW,有利于进一步提高集成电路的集成度,为相关工程领域的实际应用提供了新方法。     

人工神经网络用于Ln3+的萃合及协萃体系稳定常数的关联和预测

研究了影响Ln^3 离子的萃合及协萃合物稳定性的有关因素。以Ln^3 离子的半径、电负性，4f电子排布周期因子q(本文自定义）以及基态L值等为参数，使用函数连接型神经网络（FLN），对Ln^3 的HTTA萃合物，HTTA－P350协萃合物及HTTA－TPB协萃合物的稳定常数分别进行了非线性关联和预测，获得了好的结果。