面向6G承载网的路由优化算法研究

针对目前6G承载网中IP链路metric设定依赖人工经验、缺乏智能化方法的问题,提出一种基于k-means和粒子群优化的IP路由优化算法,即通过k-means对IP链路进行聚类,根据聚类结果使用粒子群优化算法寻找最优的metric方案。仿真实验表明,该算法获取的IP链路的metric方案全网平均时延为174.841 ms,相对原始的metric方案平均时延降低了3.39%,可进一步提升路由转发效率,降低业务传输时延。     

跨专业承载网络智能运维研究与应用

随着人工智能技术和网络日趋紧密地融合,未来网络的运营和生产应该是全面数字化、自动化和智能化的。目前跨专业网络故障定位主要依赖各专业运维人员分别进行分析和派单,导致排障时间长、重复派单等问题。为了节省人力工作,借助自动化和人工智能技术,研发了一套应用于实际现网的跨专业网络智能运维系统。该系统可对IPRAN和OTN关联的拓扑信息以及实时的IPRAN和OTN告警数据进行综合分析,精准定位根因告警,确定故障位置,实现自动派单。该系统构建了跨专业的故障自动诊断能力,将故障定位时间由传统的2 min缩短为几十毫秒,极大减少故障处理时间和人工工作,可覆盖现网大部分故障种类。     

无铅回流焊焊点形成过程的实时监测与分析

利用实时摄像、图像采集、转录装置等对电容、电阻、塑封有引线芯片载体(PLCC)、二极管等元器件的无铅回流焊过程进行了实时监测和同步拍摄,实时记录了回流焊过程中焊点形成的全过程。特别地,分析了回流焊过程中焊膏对元件所表现出的极强的自对中能力及一些焊接缺陷(如立碑现象)的形成过程。