面向电力物联网调度任务的分布式知识图谱

能够充分利用各类型信息的知识图谱技术是实现电力物联网网络智能调度的关键一环。然而由于电力网络分层调度的特点，造成了知识图谱分布式的问题。梳理了知识图谱的概念及构建的一般方法，提出了一种基于联邦学习思想的分布式知识图谱架构，边缘调度中心对知识图谱进行本地更新，并上传至高层云平台。高层云平台对知识图谱进行补全及融合，调度中心之间可相互迁移知识图谱的学习表示方法。在知识图谱融合方面的初步结果表明，基于GCN的方法远优于基于TransE的方法。