基于改进沙漏网络的人体姿态估计方法

近年来人体姿态估计已成为计算机视觉领域的热门研究方向,堆叠沙漏网络是人体姿态估计领域中最具代表性的研究成果之一,但该网络对于图像细节特征的提取能力较差。为增强网络对细节特征的处理能力,本文提出了基于改进沙漏网络的人体姿态估计模型。该模型使用ResNet50提取高质量的图像底层特征,用步长为2的3×3卷积核代替maxpooling进行下采样,最大程度保留原有图像信息;考虑到不同分辨率下的特征丰富度具有一定差异性,使用不同的残差模块对不同分辨率的feature map进行处理,增强网络对特征的学习能力;最后使用反卷积最大化还原原始图像的局部特征。实验结果显示,本文模型在COCO测试集上的平均精度达到74.1%,比堆叠沙漏网络高出4.7%,检测精度有较大提升。     

便携式肌力和体温诊断仪的研制与开发应用

本研究通过设计"肌力和体温诊断仪"来对体能康复训练者的肌力和温度变化进行准确快速的测量。对压力传感器和温度传感器进行组装,通过压力传感器的受力面捕捉人体的反作用力并记录肌力力值变化,因为体温的变化可以简便快速的对局部的血流和损伤情况有所反映,我们用遥测温度传感器来捕捉人体温度变化。团队借助多学科的介入,研发了"肌力与体温诊断仪",学生利用在医院实习过程中对仪器进行了效果和精度验证。希望我们的研究能改善现有康复肌肉力量的测试现状。以便为我国的优秀运动员和需要运动康复的患者进行体能康复训练时提供科学依据和建议。     

一种双院区医疗信息共享模式的研究与设计

笔者所在医院因业务发展要求,需采用双院区医疗信息共享模式来解决不同院区之间形成信息孤岛、信息交互和共享困难、医护人员和患者感受到的信息系统服务水平不良等问题,本文通过医院自身实践,按照"统一框架、按需定制"的原则,以使用部门具体需求为导向,以应用程序改造为主要技术手段,介绍了我院已实现的双院区信息管理的一种快速、有效、低成本的信息共享模式,并给出了应用的实际效果。