手机内置GPS射频电路分析与改进

GPS接收机的灵敏度是影响GPS性能的重要指标,目前业界纷纷推出高灵敏度的GPS接收系统,大大拓展了GPS的应用场景。本文对手机内置GPS接收机的灵敏度性能进行原理性分析,并对实际产品进行了改进和提高,从而给出了设计高灵敏度GPS接收机的建议。     

TD-SCDMA向B3G演进方案

详细论述了TD-CDM-OFDM演进方案的帧结构、上行链路、下行链路以及CS-OFDM智能编码特点。     

手机内置GPS射频电路的分析与改进

GPS接收机的灵敏度是影响GPS性能的重要指标,目前业界纷纷推出高灵敏度的GPS接收系统,大大拓展了GPS的应用场景。本文对手机内置GPS接收机的灵敏度性能进行原理性分析,并对实际产品进行了改进和提高,从而给出了设计高灵敏度GPS接收机的建议。     

基于移动自组织网络中RIP路由算法的改进

针对移动Ad Hoc网络中的点到点路由问题提出了一种路由算法--RRIP.该路由算法是对传统的RIP路由信息协议的一种改进,采用路由冗余技术,并对协议工作过程作出一些修改,算法使得传统的RIP协议能适用在网络拓扑结构频繁变化的移动Ad Hoc网络中.描述了RRIP算法的设计思想和主要内容,并进行了性能分析.     

RSVP在H.323系统中的VOIP应用

介绍了H.323协议框架及RSVP的基本原理,分析了RSVP在H.323中的一些主要协议如负责设备之间的管理功能的H.225 RAS协议和多媒体通信的控制协议H.245中的应用和实现过程.实验表明,这种方案能够达到比较好的QoS要求.     

前馈神经网络的代价函数全局最小值分析

本文首次从理论上给出了三层前馈神经网络代价函数全局最小值的计算公式.这一计算公式在网络训练之前就可根据已知的目标样本和隐层神经元个数来确定网络代价函数的全局最小值.并指出代价函数全局最小值髓隐层神经元个数的增加而单调减小.当隐层神经元个数不小于样本个数时,网络的代价函数全局最小值将等于零.     

复数前馈神经网络的全局最优和快速学习算法

提出了一种新型复数前馈神经网络的学习算法。当输入层和隐层之间的权值计算出来后，就可以通过求解线性方程组得到隐层和输出层之间的权值。这些权值是全局最小点。另一方面，本文算法很容易确定全局最小点时隐层神经元的个数。本文算法具有很高的训练精度和学习速度。     

多处理器C6201系统在雷达信号处理中的应用

首先介绍了DSP芯片TNS320C620的特点及一个具有多处理器C6201的通用开发板PENTEK4290。然后从工程和系统的角度出发，设计一个基于该通用开发板的实时雷达信号处理系统，并对该系统中一些关键问题进行了详细的研究。     

快速和高精度的前馈网络学习算法

本文针对三层前馈网络提出一种全新的学习算法,该法克服了传统ＢＰ算法因用梯度下降和误差逆向传播而拖慢收敛速度及易陷于局部极小的缺点。所提出的算法是代数型的,计算复杂度为多项式阶。文中给出的一个非线笥时间序列训练算例表明：新算法较ＢＰ算法在计算精度和速度方面均有大幅度提高,在网络规模变大时此算法的优点尤为明显。     

物联网与隐私保护技术

互联网不仅是人与人之间交流的平台,还将提供物与物、人与物、物与人的实时信息交流。这种全方位数字化网络称为物联网。文中主要论述用不同的技术方法保护物联网世界中用户的隐私。讨论了安全多方计算能够解决物联网中的安全问题。