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1.
在系统冗余前提下,提出动态配置原子组件来增强系统生存性方法;根据中心极限定理和系统运行历史数据,获取原子组件生存性变化曲线,并结合系统服务效率以及服务质量等,设计了基于自主配置的生存性增强算法。通过实验验证了生存性计算方法在原子组件不同失效率下的正确性和有效性。仿真实验表明,该算法在原子组件遭受攻击和服务能力下降情况下都能有效保证关键服务的生存性。
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2.
拓扑势理论是一种新的复杂网络社区识别理论.针对该理论和方法存在的应用范围不明确和社区重叠节点数量过少等问题,提出基于归属不确定性的变规模网络重叠社区识别方法.在证明拓扑势熵最小值点存在性的基础上,该方法通过提出重叠节点社区归属不确定性测度以及变规模社区的概念和思想,实现社区的有效识别.通过实验验证了该测度的合理性和有效性.实验结果表明,该方法不但具有识别变规模重叠社区的能力,而且还可获得与拓扑势方法相当的社区识别效果.
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