基于一类T-模的模糊Hopfield网络的稳定性分析

本文建立了基于一类T-模的一种动态模糊神经网络-(∨,T)Hopfield网.文章首先证明了系统本身的稳定性及系统平衡态的Lyapunov稳定性,然后建立了吸引子的一个非平凡吸引域,使系统具有良好的容错性.最后,通过例子验证了得到的结论.     

一种基于双v支持向量机的异常入侵检测方法

针对实际网络入侵检测中经常遇到的有标定的不均衡数据集,实现了一种基于双v支持向量机的异常入侵检测方法,其基本思想是对具有不同数目的样本类别赋予不同的惩罚因子,从而使两种类别的分类错误率趋于平衡.基于1999 KDD不均衡数据集的实验表明,该算法与常规的两分类SVM算法相比,在保持低的误警率的同时,显著提高了对攻击记录的检测率,但对正常样本的检测率略有降低,因此适用于对攻击记录检测更敏感的场合.     

自由空间中偶极子云团极化散射特性研究：相干散射模型

根据相干散射模型,求得了偶极子云团的极化散射矩阵,并导出了偶极子云团散射截面的精确计算公式,它们能够反映出由于偶极子云团空间分布的变化而造成的散射截面起伏规律,原则上适用于一切偶极子云团（包括在大气层内抛撒的情形）散射截面的计算问题。     

一种基于双ν支持向量机的异常入侵检测方法

针对实际网络入侵检测中经常遇到的有标定的不均衡数据集,实现了一种基于双ν支持向量机的异常入侵检测方法,其基本思想是对具有不同数目的样本类别赋予不同的惩罚因子,从而使两种类别的分类错误率趋于平衡。基于1999 KDD不均衡数据集的实验表明,该算法与常规的两分类SVM算法相比,在保持低的误警率的同时,显著提高了对攻击记录的检测率,但对正常样本的检测率略有降低,因此适用于对攻击记录检测更敏感的场合。     

一种基于网络熵的计算机网络攻击效果定量评估方法

提出了一种基于网络信息熵的计算机网络攻击效果定量评估模型。从计算机网络受攻击前后安全特性变化的角度,提出了网络熵的概念。由选取和简化合适的网络安全性能指标体系入手,借助于层次分析法(AHP),着重分析了网络熵差的计算方法,并给出了基于网络熵的攻击效果评估系统的实现思路和相应的模型校验方法。经过初步测试和计算,结果表明该模型能够比较合理地反映实际的网络攻击效果。     

自由空间中偶极子云团的有效干扰截面

研究了自由空间中半波偶极子云团对于单基地观测雷达的有效散射截面问题。在自由空间中抛撒偶极子云团后,随着飞行时间的增加,偶极子云团与雷达观测分辨单元之间的相对几何关系将发生变化,进而使云团相对于雷达的有效散射截面发生变化。文中以球状偶极子云团为例,详细讨论了云团与雷达空间分辨单元之间的相对几何关系,给出了云团有效干扰体积和有效干扰截面的计算公式,并结合某多功能相控阵雷达,估算了其对自由空间中偶极子云团有效散射截面的测量结果。     

利用近红外光谱法分析玉米籽粒脂肪酸含量的研究

采用傅里叶近红外漫反射光谱技术,结合偏最小二乘法,以294份中选的普通和高油玉米自交系以及高油玉米重组自交系为样品建立了玉米籽粒四种主要脂肪酸(软脂酸、硬脂酸、油酸和亚油酸)含量和含油量的近红外光谱(NIRS)校正模型。其中,油酸、亚油酸和含油量的校正模型质量较高,交叉验证决定系数分别为0.89,0.88和0.91,外部验证决定系数分别为0.86,0.84和0.92,相对分析误差(RSP(C))均大于2.5。软脂酸和硬脂酸的校正模型不够精确,交叉验证决定系数和外部验证决定系数均小于0.80,相对分析误差(RSP(C))均小于2.5。通过实际预测进一步验证了油酸、亚油酸和含油量NIRS模型的准确性和可靠性。这些模型可应用于玉米籽粒脂肪酸含量及油分含量大批量快速测定,对玉米油分的品质育种具有重要意义。     

偶极子云团的非相干极化散射特性研究

研究了自由空间中半波偶极子云团的极化散射截面问题,并利用二次辐射理论,研究了单个偶极子的极化散射过程,然后利用偶极子云团的非相干散射模型,得到了在各种入射极化条件下偶极子云团散射截面的计算公式,并纠正了长期以来存在于经典文献中有关偶极子云团散射截面的错误结论。