一个移动人和他的珠峰——记中国移动海南公司无线规划工程师陈泽纲

2006年5月14日，国内知名的业余登山选手、中国移动的一位普普通通的工程师，成功地登上珠穆朗玛峰!为此，他差点冻掉鼻子。而此次登山行动纯属个人行为，没有任何企业或组织的使命和压力，一切缘于自觉。一个企业的员工把“敬业”做到了如此自觉与极致，说明这个企业的精神和文化已经浸染到员工的骨子里!他，就是中国移动海南公司的无线规划工程师陈泽刚。[编者按]     

基于Infineon平台的波兰语智能输入法实现

为了在Infineon平台上实现波兰语的智能输入法,该课题采用了模块化的设计方案,通过封装接口与平台接口的整合,Infineon平台的特点,并结合Zi8输入法和波兰语字符的特点,在PC端进行模拟仿真,采用模拟发短信的方式,成功实现了波兰语的智能联想输入,并顺利通过上屏显示验证。这种输入法,避免了以往输入法多次按键输入带来的不便,大大减少了输入的次数,使用户在输入时更高效、快捷、准确地得到想要的字符及词组。     

一个移动人和他的珠峰——记中国移动海南公司无线规划工程师陈泽纲

2006年5月14日,国内知名的业余登山选手、中国移动的一位普普通通的工程师,成功地登上珠穆朗玛峰!为此,他差点冻掉鼻子。而此次登山行动纯属个人行为,没有任何企业或组织的使命和压力,一切缘于自觉。一个企业的员工把"敬业"做到了如此自觉与极致,说明这个企业的精神和文化已经浸染到员工的骨子里!他,就是中国移动海南公司的无线规划工程师陈泽刚。     

水声对抗系统干扰效果仿真研究

当前我国面临的海洋维权形势十分严峻,依法维护海洋权益的任务十分艰巨,迫切需要有效的海洋执法装备来提升海洋维权执法能力。本文主要研究水声对抗系统对侦听声纳实施干扰的效果,主要从有效干扰源级和有效干扰扇面两个方面进行了仿真分析,并研究了不同水文条件对干扰效果的影响。     

矩阵尾环的Morphic性质(英文)

本文的主要目的是考虑强Morphic环D上的矩阵尾环R[D]的Morphic性质。本文讨论了类似尾环的一些性质。证明了:R[D]是强左Morphic环当且仅当R[D]是左Morphic环当且仅当D是强左Morphic环。本文还构造了一些例子来说明问题。     

由三个填空题嗅到的“三角”味道

苏轼的“横看成岭侧成峰，远近高低各不同”早已贯穿在数学的一题多解中，以不同的视角审视，会有不同的解法，有时看似与某知识无关的题目在有心人的洞察下却可发生巧妙的“化学”反应．三角作为一种工具，就能在其中发挥某种解决问题的催化剂作用．     

驽马之跃——海南移动打造“全国用户满意企业”纪实

2002年，是海南移动艰难拼搏的一年，虽远离内地，但海南的移动通信市场却最早狼烟四起，价格战的恶性竞争令全国同行震惊。面对巨大的市场压力，海南移动以推动海南国民经济信息化为己任，以创建世界一流通信企业为目标，艰难拼搏，取得了良好的业绩。     

单级倒立摆的两种控制方法的仿真研究

针对多变量、非线性、强耦合性的倒立摆系统，运用牛顿动力学方法建立其动力学方程，并进行线性化处理．得到状态空间模型。然后对该模型分别进行LQR控制和模糊控制，并在MATLAB环境下进行仿真，其对比结果对该方向的研究具有理论指导意义。     

氮氟共掺杂荧光碳点的制备及其在核黄素检测中的应用

以柠檬酸、L-赖氨酸和氟化钠为原料,利用水热法制备了具有明亮蓝色荧光的氮氟共掺杂碳点(NFCDs),通过透射电子显微镜(TEM)、傅立叶变换红外光谱(FT-IR)、紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)和荧光光谱对合成的NFCDs进行表征,并基于核黄素与NFCDs之间的荧光共振能量转移构建了NFCDs荧光探针用于核黄素的检测。在优化实验条件下,该方法对核黄素的线性范围为3.0～66.5μmol/L,检出限为0.26μmol/L,将其用于牛奶和奶粉中核黄素的测定,回收率为96.7%～103%。经MTT法测定NFCDs对HeLa细胞为低毒性,并成功用于细胞中核黄素的检测。     

基于空间图卷积的三维点云语义分割

随着科技智能化建设需求的提高，语义分割技术受到图形、图像领域内学者的广泛关注，其为目标跟踪、视觉控制等技术提供有效的决策支持。然而三维点云语义分割模型的运行效率和分割准确率是限制其发展的瓶颈所在。基于此，提出一种基于空间图卷积的三维点云语义分割网络（PCGCN）。PCGCN采用边缘图卷积网络提取局部特征，并使用残差网增强特征的传递，对不同尺度的局部特征进行融合并参与三维点云语义分割。PCGCN解决了在深度学习过程中因局部特征丢失产生的语义分割效果不佳的问题，同时，点云深度学习网络中，残差网的引入提高语义分割的准确度。在ShapeNet和S3DIS数据集上进行实验，实验结果表明，PCGCN在ShapeNet数据集的准确率达到85.1%，在S3DIS数据集的准确率达到81.3%。