村级电子政务现状及发展对策分析

新农村电子政务的实施是解决我国农村信息化建设“最后一公里”问题的有效手段和关键组成部分,有利于新农村信息服务的资源整合、项目管理和信息沟通。本文分析了新农村电子政务的建设的重要性和阻碍新农村电子政务建设存在的问题,总结了村级电子政务的建设内容和模式,为新农村电子政务的建设提供了有意义的参考。     

湖南省农业电子商务现状与问题

湖南省作为农业大省,其农产品生产有着独特的优势,部分特色农产品产量位居全国前列,但由于“难卖”问题导致农产品产销脱节,阻碍着湖南农业经济的发展,发展农业电子商务是解决该矛盾的有效方法。本文详细分析了湖南省农产品生产现状、市场现状及农业电子商务现状,解析电子商务对湖南农业的积极作用,探讨湖南省农业电子商务在基础设施建设、交通设施建设、人才培养、发展模式、农产品标准、信息服务体系、电子商务法规等方面存在的问题,最后提出相关建议。     

油菜光谱的多重分形分析及叶绿素诊断建模

作物信息科学的重要内容是如何利用作物的信息对其进行无损营养诊断,光谱分析是一种有效可行的途径。对于油菜而言,冠层光谱的特征是描述其营养状况的重要指标。但由于原始光谱总是受到一些如环境、气候等外在因素的影响,其巨大的波动导致难以直接用于油菜生物量的诊断。然而,光谱的多重分形特征将保持相对稳定。为研究油菜冠层光谱与叶绿素含量的关系,基于多重分形理论,提出了基于油菜冠层光谱特征的叶绿素定量预测模型和定性识别模型。以24个移栽种植小区和24个直播种植小区的高油酸油菜苗期样本为试验对象。首先,利用流行的多重分形去趋势波动分析提取了6个不同波段范围内光谱的广义Hurst指数和质量指数及其他相关的特征参数,发现它们都呈现典型的多重分形特性。但两种不同种植方式下的光谱特征也存在差异。接着,通过多重分形特征参数与SPAD值的相关分析发现不同波段的光谱所含的有效信息不同。以多重分形特征参数建立单变量油菜叶片SPAD值预测模型,移栽方式、直播方式及混合样本的预测模型相对均方根误差均小于5%。最后,以多重分形特征组合建立识别模型,以Fisher线性判别法识别移栽和直播两种种植方式的最大约登指数为0.902 5,对应最敏感波段为350~1 350 nm。这项有意义的工作为预测油菜叶绿素提供了理论基础和实践方法,也为寻找敏感波段进行识别诊断提供了有效的途径。